Enterprise Data Team Lead (Senior Data Engineer SAP Datasphere, Databricks)
Ajax
Posted: March 13, 2026
Interested in this position?
Create a free account to apply with AI-powered matching
Quick Summary
Enterprise Data Team Lead (Senior Data Engineer SAP Datasphere, Databricks) with expertise in SAP Datasphere and Databricks, and experience in data engineering and security. Requires a strong technical background in data engineering, with a focus on security and scalability. Experience working in a fast-paced environment with a large team is a plus.
Required Skills
Job Description
Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу.
Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.
Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.
Лід Senior Data Engineer відповідає за стратегічне проєктування, розробку та керівництво комплексними рішеннями обробки даних у корпоративному середовищі. Основна мета - забезпечити надійні, безпечні та масштабовані дані для аналітики, машинного навчання та бізнес-застосунків.
Ключові напрямки роботи::
• Визначення джерел даних, методів їх обробки та інтеграції.
• Проєктування та впровадження локальних, хмарних та гібридних рішень (Data Warehouse, Data Lake, SAP Datasphere, Databricks).
• Структурування, консолідація та очищення даних для забезпечення аналітичних і бізнес-потреб.
• Забезпечення відповідності даних локальному законодавству та корпоративним політикам безпеки.
• Керівництво командою з 3 дата інженерів, дата-аналітиків, наставництво та розвиток технічних компетенцій команди.
Вимоги::
• Вища технічна або економічна освіта (IT, Data Science, Computer Science або суміжні спеціальності).
• Досвід роботи на посаді Data Engineer або Senior Data Engineer від 5 років.
• Досвід управління невеликою командою (3+ інженери).
• Глибокі знання SAP Datasphere, Databricks, SQL, Python/Scala.
• Досвід розробки ETL/ELT процесів та управління потоками даних.
• Знання принципів Data Warehousing, Data Lake, Data Mesh.
• Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS, GCP).
• Розуміння принципів безпеки даних, GDPR та інших локальних норм захисту даних.
• Сильні аналітичні, комунікаційні та організаційні навички.
Обов'язки::
• Стратегічне планування та керівництво розвитком рішень обробки даних.
• Керівництво командою з 3 дата інженерів, наставництво, оцінка ефективності та розвиток компетенцій.
• Проєктування, розробка та впровадження корпоративних рішень обробки даних.
• Створення та підтримка каналів інтеграції даних між різними джерелами та сховищами.
• Розгортання та адміністрування Data Warehouse та Data Lake на базі SAP Datasphere та Databricks.
• Контроль якості даних, проведення очищення, консолідації та валідації даних.
• Забезпечення масштабованості, продуктивності та надійності рішень.
• Впровадження та контроль стандартів і політик обробки даних, включно з безпекою та відповідністю законодавству.
• Консультування бізнес-підрозділів щодо ефективного використання даних та підтримка прийняття рішень на основі даних.
Особисті якості::
• Високий рівень відповідальності та самостійності.
• Проактивність та ініціативність.
• Орієнтація на результат і якість даних.
• Вміння працювати в умовах багатозадачності та змін.
Технічні навички::
• SAP Datasphere (Data Warehouse, Data Flow, Data Pipelines).
• Databricks (PySpark, Delta Lake, MLflow).
• ETL/ELT інструменти та процеси.
• SQL, Python, Scala, Spark.
• Хмарні сервіси: AWS, GCP.
• Data Modeling, Data Lake, Data Mesh, Data Governance.
• Інструменти контролю якості даних та валідації.
Пропонуємо::
• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво.
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture.
• Конкурентну заробітну плату.
• Медичне страхування.
• Корпоративну англійську мову.
• Компенсацію профільного навчання.
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності!