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Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning Full Stack

Btgpactual

São Paulo, São Paulo, Brazil (BR - SAO PAULO) permanent

Posted: February 26, 2026

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Quick Summary

Desenvolver agentes baseados em GenAI para plataformas de IA geradoras

Job Description

Sobre a área:

Estamos construindo a próxima geração de plataformas baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual. Nosso foco é desenvolver agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML, além de um framework corporativo que possa ser adotado em larga escala por toda a organização.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) GenAI & ML Full Stack com mentalidade de produto, forte base em engenharia de software e experiência prática tanto em LLMs quanto em algoritmos clássicos de Machine Learning.

No seu dia-a-dia:

• Desenvolver agentes baseados em GenAI

• Construir produtos baseados nesses agentes

• Projetar e evoluir a plataforma/framework corporativa de IA

• Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning

Este papel exige profundidade técnica em back-end, cloud, ML tradicional, arquitetura distribuída e GenAI, além de capacidade de construir front-ends básicos para prototipação e validação de produtos.

Esperamos de você:

• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata.

• Experiência prática com:

• Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS)

• Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini)

• Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning

• Python para back-end, modelagem e pipelines

• Experiência com bibliotecas como:

• scikit-learn

• XGBoost / LightGBM

• Pandas / NumPy

• Experiência com CI/CD

• Experiência com Terraform ou infraestrutura como código

• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos

• Experiência com streaming de dados

Diferenciais:

• Experiência liderando decisões de arquitetura.

• Experiência definindo padrões técnicos corporativos.

• Experiência construindo frameworks adotados por múltiplos times.

• Experiência com RAG, vector databases e sistemas multi-agente.

• Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos.

Remuneração e Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);​

• Remuneração variável por performance (bônus anual);​

• Auxílio Alimentação e Refeição;​

• Plano Médico;​

• Plano Odontológico;​

• Auxílio Creche/Babá;​

• Vale Transporte;​

• WellHub;​

• TotalPass;​

• Programa de Apoio Pessoal (EAP);​

• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;​

• Desconto em Farmácia;​

• Programa de Nutrição;​

• Programa de Gestantes;​

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

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Career Intelligence: Beyond job matching, MisuJob provides valuable career insights. See how your skills compare to market demands, identify skill gaps to address, and understand salary benchmarks for your experience level. Make data-driven decisions about your career path.

Frequently Asked Questions

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Yes, MisuJob is completely free for job seekers. Create your profile, get matched with jobs, and apply without any cost. We help you find your dream job without any hidden fees.

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