Engenheiro (a) de Machine Learning e Analytics Pl - Automation

Sobre a área:

Somos uma equipe de Automation dedicada a desenvolver soluções que combinam dados, machine learning e agentes inteligentes, ampliando a capacidade analítica e a eficiência operacional do maior banco de investimentos da América Latina. Atuamos na construção de modelos, análises e ferramentas avançadas que suportam decisões estratégicas e impactam diversas frentes de negócio.

Você fará parte do time de Data & AI, atuando no desenvolvimento de modelos de machine learning, aplicações com agentes inteligentes, análises exploratórias e entregas analíticas ad‑hoc. Sua atuação será próxima às áreas de negócio para compreender necessidades, propor soluções baseadas em dados e transformar demandas em produtos analíticos de alto impacto.

No seu dia a dia:

• Desenvolvimento de modelos de ML: Criar, treinar, validar e ajustar modelos supervisionados e não supervisionados para resolver problemas reais das áreas de negócio.

• Aplicação de agentes inteligentes: Projetar e implementar soluções que utilizem agentes autônomos e ferramentas avançadas de IA para automações analíticas e tomada de decisão.

• Análises exploratórias: Realizar estudos estatísticos e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização.

• Entregas analíticas ad‑hoc: Produzir análises sob demanda, atendendo diversas áreas com diagnósticos, insights e recomendações baseadas em dados.

• Colaboração com stakeholders: Trabalhar em conjunto com especialistas de negócio, PO, engenharia e demais times para transformar requisitos em soluções analíticas completas e funcionais.

• Qualidade e boas práticas: Contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões analíticos, mantendo organização, versionamento e práticas adequadas de revisão e manutenção de código.

• Documentação: Desenvolver documentação técnica sobre modelos, análises, fluxos e decisões metodológicas, garantindo facilidade de manutenção e evolução das soluções.

Esperamos de você:

• Formação em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Disponibilidade para trabalhar no modelo híbrido (4x por semana) em São Paulo.

• Experiência sólida com machine learning aplicado, incluindo modelagem, tuning e avaliação de performance.

• Conhecimento em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.

• Experiência com Python e bibliotecas como pandas, scikit‑learn, numpy, matplotlib, seaborn.

• Vivência com ferramentas de versionamento e metodologias ágeis.

• Desejável conhecimento de modelos generativos, RAG, agentes de IA, ferramentas cloud e pipelines de dados.

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

• Auxílio Alimentação e Refeição;

• Plano Médico;

• Plano Odontológico;

• Auxílio Creche/Babá;

• Vale Transporte;

• WellHub;

• TotalPass;

• Programa de Apoio Pessoal (EAP);

• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

• Desconto em Farmácia;

• Programa de Nutrição;

• Programa de Gestantes;

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã