Engenheiro(a) de dados | Dados e IA (RJ)

Sobre a área:

Se você curte trabalhar com Dados, Inteligência Artificial e quer estar perto de decisões que realmente movimentam o mercado, essa oportunidade pode ser pra você.
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para compor o time de Data Analytics do BTG Pactual, com foco em Inteligência Artificial. Nosso time é multidisciplinar, formado por cientistas de dados, analistas e desenvolvedores, e atua na construção de produtos de dados ponta a ponta, em parceria com diversas áreas de operação do banco.
Nosso principal desafio é garantir que os dados estejam estruturados e disponíveis para apoiar decisões estratégicas e operacionais, com impacto direto no negócio.

No seu dia a dia:

• A atuação será junto a times de áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;

• Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo e uso das áreas de negócios;

• Utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, SNS, SQS, etc.) e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc.), Python e SQL;

• Automatização de fluxos e esteiras de dados para alimentação do datalake.

Esperamos de você:

• Formação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas

• Experiência na construção de pipelines de dados em AWS, desde a captura de dados de múltiplas fontes até a criação de tabelas analíticas para uso em modelos de IA, análises e reports

• Domínio de Spark/PySpark (must have)

• Conhecimento em Python e bibliotecas específicas para ETL (diferencial)

• Familiaridade com ferramentas como Airflow, NiFi, Kafka, Hive, Presto, Athena, Redshift, S3, Lambda, Kinesis, etc.

• Conhecimento em SQL e modelagem de dados

• Experiência com datalakes/datawarehouses em nuvem

• Capacidade de estruturar fluxos de dados batch e near real-time para geração de métricas e insights acionáveis.

Diferenciais:

• Experiência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform

• Vivência com arquiteturas Lakehouse

• Integrações com ferramentas de visualização como Grafana

• Certificações em AWS e/ou GCP

• Conhecimento em soluções de governança de dados a nível linha

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

• Auxílio Alimentação e Refeição;

• Plano Médico;

• Plano Odontológico;

• Auxílio Creche/Babá;

• Vale Transporte;

• WellHub;

• TotalPass;

• Programa de Apoio Pessoal (EAP);

• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

• Desconto em Farmácia;

• Programa de Nutrição;

• Programa de Gestantes;

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.