Discipline Leader – CoE Advanced Analytics (Riesgos)

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?
 

BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Discipline Leader para formar parte de nuestro equipo.

La persona seleccionada será responsable de liderar el desarrollo, evolución e implementación de modelos estadísticos y analíticos de riesgo crediticio, con impacto directo en la toma de decisiones estratégicas del negocio, en un contexto de transformación analítica y tecnológica del banco.

 Responsabilidades

• Liderar el desarrollo de modelos estadísticos de riesgo a lo largo del ciclo crediticio (admisión, gestión, cobranzas, estimaciones de ingresos, entre otros).
• Diseñar y evolucionar modelos de parámetros de riesgo (PD, LGD, EAD) y su correcta integración en la gestión.
• Supervisar la puesta en producción, monitoreo, backtesting y recalibración de modelos.
• Identificar riesgos y limitaciones de los modelos durante todo su ciclo de vida.
• Trabajar de forma transversal con equipos de Data, Ingeniería y Tecnología, asegurando calidad de datos y robustez técnica.
• Brindar liderazgo técnico y mentoring a perfiles senior del equipo.
• Documentar modelos y asegurar el cumplimiento de estándares regulatorios y de gobierno de modelos.

 Requisitos

• Formación universitaria en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía o carreras afines.
• Experiencia sólida en modelado estadístico avanzado.
• Trayectoria comprobable en modelos de riesgo crediticio.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento del entorno bancario y regulatorio (deseable).
• Nivel de inglés intermedio/avanzado.
• Disponibilidad para trabajar bajo un esquema de 4 días presenciales.

Hard Skills

• Estadística avanzada.
• Desarrollo y validación de modelos analíticos.
• Análisis de datos a gran escala.
• Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Experiencia en cloud.
• Conocimiento de normativa bancaria y gestión de riesgos.

Soft Skills

• Liderazgo técnico y capacidad de influencia.
• Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Autonomía y toma de decisiones.

Habilidades:

Banca