Data Scientist - Song

Accenture Song acelera el crecimiento y el valor para nuestros clientes. Es el lugar donde los profesionales reimaginamos las industrias, productos y servicios abarcando desde la ideación hasta la ejecución.

Lo hacemos a través del crecimiento, diseño de productos y experiencias; plataformas de tecnología; estrategia creativa, de medios y de marketing, así como la orquestación de campañas, contenidos y canales. Visítanos en: www.accenture.com/song”

Funciones:

Desarrollar soluciones de datos que combinen ciencia de datos, ingeniería de datos y agentes IA orientadas a casos de uso de negocio.
Trabajar con Python para análisis, tratamiento de datos y desarrollo de componentes analíticos.
Participar en iniciativas relacionadas con LLMs e inteligencia artificial generativa.
Construir, probar y evolucionar soluciones sobre Amazon Bedrock.
Trabajar sobre una plataforma de datos integrada del cliente, incluyendo capacidades informacionales, de modelado, inteligencia artificial y sandbox.
Explorar, preparar y analizar datos para generar insights y soportar soluciones analíticas.
Colaborar con equipos técnicos y funcionales para asegurar la correcta implantación de soluciones en entorno corporativo.
Asegurar calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos en un contexto de producción.
Realizar análisis exploratorios y seguimiento de resultados de los desarrollos analíticos cuando aplique.

Requisitos:

2-3 años de experiencia en Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Machine Learning o Analítica Avanzada.
Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o similar. Formación adicional en data science, machine learning o inteligencia artificial.
Experiencia previa en entornos cloud y en plataformas de datos empresariales.
Lenguajes: buen dominio de Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos; se valorará conocimiento de SQL para consulta y explotación de datos. Se valorará conocimientos de desarrollo front end en React, Vue o similar.
IA / LLMs: conocimiento o experiencia práctica en LLMs y casos de uso de inteligencia artificial generativa. Se valorará experiencia con herramientas como Claude Code, Codex o similar.
Cloud: conocimiento de AWS (Bedrock, S3, Sagemaker, etc).
Modelado analítico: se valorará experiencia en desarrollo de soluciones analíticas o de machine learning aplicadas a negocio.
Se valorarán los conocimientos en metodologías ágiles.
Nivel de inglés profesional (B2-C1)

Soft skills:

Capacidad de aprendizaje: rapidez para adaptarse a plataformas, procesos y necesidades del cliente.
Rigor y atención al detalle: foco en calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos.
Colaboración con stakeholders: capacidad para trabajar con equipos técnicos y funcionales dentro del ecosistema del cliente.
Comunicación: capacidad para explicar análisis, avances y resultados de forma clara.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros BENEFICIOS como:

Seguro médico, de Vida y accidentes

Servicio médico y programas de bienestar

Programa de retribución flexible y compra de acciones

Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)

Itinerario formativo individualizado

Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture

Red de empleados por la diversidad

Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios