Data Scientist Lead (Python, Machine Learning, AWS)
Zupinnovation
Posted: January 30, 2026
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Quick Summary
We are looking for a Data Scientist Lead to lead our data platform in a fast-paced environment. The ideal candidate will be responsible for developing scalable and secure solutions, leading a team, and driving innovation.
Required Skills
Job Description
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
Você será responsável por construir e evoluir a plataforma de dados da empresa, em um ambiente de alta criticidade e regulamentação (setor financeiro). Seu desafio será desenvolver soluções escaláveis e seguras, liderar tecnicamente a equipe e garantir que nossos dados atendam tanto às necessidades de negócio quanto às rigorosas exigências de compliance. Esperamos alguém que una profundidade técnica com visão estratégica e capacidade de mentoria.
Estamos buscando uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados, com autonomia para tomar decisões técnicas e que tenha interesse genuíno em enfrentar desafios complexos em um setor dinâmico e regulado.
O que você fará por aqui
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Desenvolver e aprimorar plataformas de dados, priorizando segurança, tratamento, curadoria e visualização.
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Criar soluções escaláveis utilizando PySpark, Python e SQL para ambientes de alto volume e alta criticidade.
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Provisionar e gerenciar serviços na AWS utilizando infraestrutura como código (Terraform), incluindo Glue, Lambda, S3, IAM, Athena e Quicksight.
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Colaborar com equipes de engenharia, produto e áreas parceiras para mapear dados e garantir seu uso estratégico.
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Implementar boas práticas de versionamento, testes automatizados, CI/CD e governança de dados.
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Modelar bancos de dados relacionais e não relacionais conforme as necessidades do negócio.
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Projetar e implementar arquiteturas resilientes para pipelines ETL e engines de qualidade de dados, em cenários batch e baseados em eventos.
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Liderar e mentorar equipes, promovendo o desenvolvimento técnico e profissional.
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Atuar com autonomia na condução de projetos e na resolução de desafios complexos.
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Garantir conformidade com demandas regulatórias e requisitos de compliance do setor financeiro.
O que esperamos que você saiba
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Conhecimento avançado em PySpark, Python e SQL para ambientes de alto volume e alta criticidade.
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Experiência com AWS e infraestrutura como código utilizando Terraform (Glue, Lambda, S3, IAM, Athena, Quicksight).
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Vivência em modelagem de bancos de dados relacionais e não relacionais.
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Habilidade em implementar boas práticas de versionamento, testes automatizados, CI/CD e governança de dados.
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Experiência em mentoria e desenvolvimento de equipes.
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Excelente comunicação para atuar em ambientes multidisciplinares.
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Autonomia para conduzir projetos e resolver desafios complexos.
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Conhecimento em demandas regulatórias e compliance no setor financeiro.
O que seria legal se você soubesse
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Experiência com arquiteturas baseadas em eventos e pipelines ETL resilientes.
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Familiaridade com outras ferramentas e linguagens relacionadas a dados e machine learning.
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Conhecimento em metodologias ágeis e práticas DevOps.
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Habilidade para gerenciar múltiplas tarefas e prioridades em ambientes dinâmicos.
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Inglês intermediário ou avançado.
O que te oferecemos
Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:
Carreira
• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers
Conforto financeiro
• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultados