DATA SCIENTIST CONTROL COE COMPLIANCE

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?
 

BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

Conoce más sobre el área:

Cumplimiento, como parte del modelo de Control Interno persigue desde su rol de segunda línea de defensa, contribuir de manera activa al desarrollo de la estrategia y propósito de BBVA, generando impacto y aportando valor en toda la organización. Por ello venimos evolucionando hacia un Enfoque y una Gestión Preventiva del riesgo de Cumplimiento y Conducta que soportado en una robusta infraestructura tecnológica y de datos refuerce la Cultura de Cumplimiento en BBVA y dé respuesta al exigente entorno regulatorio y social.

El Marco de Cumplimiento contribuye a desarrollar el propósito y estrategia del Grupo desde un rol de acompañamiento y supervisión (challenge) al Negocio en sus planes de crecimiento para que este sea sostenible y esté fundamentado en una gestión responsable de nuestros riesgos Tradicionalmente el enfoque de los desarrollos tecnológicos en Cumplimiento ha sido “regulatorio” y con foco en los programas de Prevención de Blanqueo de Capitales y Abuso de Mercado. Sin descuidar esa óptica, y en línea con la evolución de la función, seguimos trabajando en adecuar la infraestructura tecnológica al plan estratégico del negocio, cubriendo áreas como la prevención de los conflictos de intereses, conducta con los clientes, protección de datos, competencia, etc.

Cumplimiento Normativo es una de las áreas con mayor recorrido para la aplicación de técnicas de Ciencia de Datos y así lo recogen los principales players del mercado.

Dentro del área  de Compliance Advanced Analytics participarás en la definición y ejecución end-to-end de proyectos innovadores de analítica avanzada en el entorno corporativo (Datio)

Sobre el puesto

Dentro de la Función de Cumplimiento Global, buscamos una persona que se incorpore al equipo Compliance Advanced Analytics en Madrid. Aplicarás técnicas y metodologías de Big Data en un equipo con alcance global y participarás de forma activa en una Comunidad de Expertise de Data (COE) global y en una CoP de Data global, compartiendo experiencias y mejores prácticas con compañeros de otras geografías.

Nuestra ambición es intervenir de forma activa en la mejora y transformación de los procesos más relevantes de Compliance, basándonos en datos y desarrollando algoritmos que utilizan técnicas de IA y Machine Learning.

Buscamos una persona dinámica, apasionada por los datos y con las siguientes habilidades:

• Experiencia (1-3 años) con Ciencia de Datos y con sólidos conocimientos en la materia.
• Capacidad de trabajo en equipo y dotes de comunicación.
• Capacidad de análisis y de síntesis.
• Responsable y conocedor de los riesgos a considerar y mitigar en los modelos de Ciencia de Datos

Cualificaciones:

• Título Universitario: Licenciatura en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística u otras similares y Máster o formación específica en Ciencia de Datos.

• Experiencia en aplicación de técnicas de IA y Machine Learning en casos reales.

• Amplio conocimiento en Data Analytics y dominio de herramientas de software de programación (R, Python, Spark, Hadoop, …) y sistemas de análisis de datos masivos (Big Data, Machine Learning).

• Experiencia con herramientas de Reporting (Microstrategy, Tableau…).

• Capacidad de comunicación efectiva con equipos de negocio, siendo capaz de traducir el lenguaje técnico en insights de valor que faciliten la toma de decisiones basadas en datos.

Se valorará positivamente:

• Experiencia previa en el entorno ADA de BBVA.

• Conocimiento de la infraestructura, procesos y datos de BBVA.

• Conocimientos de técnicas de grafos.

• Nivel de inglés mínimo tanto escrito como hablado: B2 (deseable C1).

Habilidades:

Análisis, Ciencia de datos, Estadística, Inteligencia artificial (IA), Python para análisis de datos