Data Quality & Data Governance Trainee

Buscamos a una persona con perfil técnico y orientación al dato para dar soporte a las iniciativas de Data Quality y Data Governance, colaborando en la identificación, análisis y mejora de la calidad de los datos críticos que soportan decisiones clave del negocio.

Participará activamente en tareas de análisis de datos, definición de criterios de calidad, seguimiento de indicadores y documentación, contribuyendo a reforzar la confianza en los datos utilizados por las distintas áreas de la compañía. Asimismo, dará soporte en la coordinación interna con equipos de negocio, analítica y tecnología para facilitar que las iniciativas de mejora de calidad del dato avancen de forma ágil y alineada.

Si eres una persona proactiva, dinámica, con capacidad de trabajo en equipo y ganas de aprender sobre el negocio farmacéutico, esta es una oportunidad para empezar a desarrollarte en un entorno laboral muy enriquecedor. Formarás parte del área de Digital, Data & AI, concretamente en el equipo de Data Governance, obteniendo una visión global de la compañía, al tratarse de un ámbito transversal con múltiples interacciones con áreas corporativas y funciones estratégicas.

Responsabilidades

Apoyo en la identificación de datos críticos asociados a los principales indicadores de negocio.
Análisis de calidad del dato (completitud, coherencia, puntualidad, unicidad) sobre conjuntos de datos priorizados.
Soporte en la definición y documentación de reglas de calidad para datos clave.
Colaboración en el seguimiento de indicadores de calidad del dato y elaboración de reportes básicos.
Ayuda en la detección de incidencias de calidad y apoyo en su análisis y categorización.
Soporte en la documentación de ownership de datos (data owners, data stewards).
Colaboración con equipos de negocio y analítica para entender el uso del dato y su impacto en la toma de decisiones.
Apoyo en tareas de documentación y estandarización (glosarios, definiciones, inventarios de datos).
Participación en iniciativas de sensibilización y cultura del dato (materiales, encuestas, píldoras formativas).

Durante la beca, adquirirás conocimientos prácticos en:

Principios de Data Governance, Data Quality y Data Analytics en un entorno corporativo.
Identificación y gestión de datos críticos para el negocio.
Definición y aplicación de criterios de calidad del dato.
Uso de datos para la toma de decisiones basada en evidencias.
Introducción a modelos de ownership y responsabilidades sobre el dato.
Trabajo con herramientas de análisis y reporting (Power BI).
Colaboración transversal entre áreas de negocio, datos y tecnología.
Entendimiento del rol del dato en una industria regulada como la farmacéutica.

¿Por qué Ferrer?

Impactar positivamente en la sociedad
Posibilidad de participar en acciones de voluntariado.
Cultura corporativa basada en la confianza y la responsabilidad.
Modelo de trabajo hibrido y colaborativo.
Oportunidades de Desarrollo y aprendizaje continuo.
Tickets restaurant en caso de jornada partida.
Retribución flexible
Plan apoyo a las personas (asesoramiento psicológico, legal y financiero).

Si eres una persona empática, humilde, inquieta y optimista, ¡Ferrer es tu empresa!

Serás el mejor en este papel si coincides con:

Ser estudiante de último curso o máster en:

Ingeniería (Informática, Industrial, Telecomunicaciones … ) con alguna especialización en análisis de datos.

Asimismo, se valorarán conocimientos en las siguientes herramientas:

Informatica Data Catalog u otras herramientas de gobierno del dato
Power BI u otras herramientas de visualización
Snowflake o similares
Imprescindible SQL

Buen nivel de comunicación y capacidad de trabajo en equipo.

Idiomas: Catalán, castellano e inglés.

Período de prácticas: 6-10 meses prorrogable.

Si crees que tu perfil puede encajar y tienes ganas de iniciar un nuevo proyecto apasionante. ¡Te estamos esperando!

En Ferrer garantizamos la igualdad de trato y oportunidades en la contratación, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, valorando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales, académicas y la experiencia laboral.