Data Ops Sénior SQL / Python

ALTEN

Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco Hybrid permanent

Posted: February 3, 2026

Job Description

ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 consultants et vise un centre d’excellence de 3300 consultants ALTENiens en fin 2027. ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des  ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias.

Rejoindre ALTEN MAROC c’est bénéficier :

• Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers.
• Des formations certifiantes et diplômantes.
•  Des événements réguliers pour combiner bien être et performance

Au sein d’une équipe Agile Scrum composée de Data Scientists, Data Engineers et Product Owner, le consultant interviendra sur :

• L’industrialisation des pipelines data et analytiques (préparation, transformation, exposition)
• Le run et la fiabilité des solutions de prévision (monitoring, performance, SLA)
• L’alignement des solutions techniques avec les enjeux métiers Supply Chain
• La mise en place des bonnes pratiques Data Ops / DevOps (CI/CD, tests, qualité)
• L’accompagnement et la montée en compétences des ingénieurs data
• La contribution à la mise en production et au suivi des modèles analytiques / ML

Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente

Expérience : plus de 7 ans

Compétences requises :

Techniques (obligatoires) : 

• SQL / BigQuery
• Python
• GCP (Dataproc, Cloud Functions, GCS)
• dbt
• Git / CI-CD
• Orchestration : Airflow

Data / Analytics :

• Industrialisation de pipelines data
• Data Quality & observabilité
• Exposition data pour ML & reporting

Méthodologie :

• Agile Scrum
• DevOps / Data Ops

Looking forward to hearing from you !

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