Data Migration Architect (m/w/d)

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We make the world better with data

Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

Was dich bei uns erwartet

Deine bunte Aufgabenpalette

DevOps wird durchgehend gelebt: Du bist in einem DevOps Team verantwortlich für die Migration bestehender oder den Aufbau neuer Cloud- und On-Premise-Datenbanken und deren Datenstrukturen und angrenzender Analytics Service-Architekturen.

Mit einem Konzept fängt alles an: Basierend auf den fachlichen Anforderungen und technischen Gegebenheiten erstellst du Konzepte für analytische Architekturen, erarbeitest geeignete Migration-Strategien und bettest diese integrativ in übergeordnete Architekturen ein.

Verantwortung übernehmen: Mit deinem weitreichenden Datenbank Know-how und Wissen in der Organisation von Daten gibst Du die Richtung für Migrations-, Architektur- und Engineering-Prozesse vor und leitest unerfahreneren Teammitglieder mit an. Zudem kannst du größere Projekte als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern.

Know-How in Datenbanktechnologien: Dein Wissen über Datenbanktechnologien und andere datenhaltende Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) sowie modernste Modellierungstechniken (Data Vault, 3NF, Star Schema) setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und die Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren.

Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
• Architekten, Fachbereichen und Entscheidern um dich für die projektbezogene Zusammenarbeit abzustimmen. 
• deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen,
• deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
• dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.

Was du für deinen Start bei uns brauchst

Das hast du auf Lager

Projekterfahrung: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, ein exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in Modellierungsformen datenhaltender Systeme und analytischer Architekturen.

Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über
• umfassende Datenbankkenntnisse in Cloud Datenbanken wie Snowflake, AWS Redshift, RDS, sowie Abfragediensten wie Athena und Redshift Spectrum
• umfassende Kenntnisse in SQL DQL, DDL und DML
• fundierte Kenntnisse über die AWS Migrations-Strategien, die AWS MAP Methodologie und Migration Patterns
• weiterführende Kenntnisse mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, CloudFormation oder Step Functions
• solide methodische Kenntnisse in Change Data Capture Strategien, Zero-Downtime Migration Patterns, Bi-direktionale Synchronisation, Cut-over Strategien und Rollback Planung
• weiterführende Kenntnisse mit AWS Database Migration Service, AWS Schema Conversion Tool
• Kenntnisse mehrerer unterschiedlicher Datenhaltung-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lakes, Data Lakehouses, Document-Datenbanken, Node-Datenbanken
• weitreichendes Verständnis zu Data Storage Services und deren integrative Einbindung in andere Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting

 
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.

Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
 
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.