Data Expert – Commercial, CIB & Sustainability (Data Availability & AI Enablement)

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BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

Conoce más sobre el área:

BBVA está liderando una profunda transformación hacia una organización data-driven, donde los datos, la inteligencia artificial y la automatización son pilares clave para redefinir la relación con clientes, la toma de decisiones y los modelos operativos.

En este contexto, la función de DATA tiene como misión garantizar que las decisiones se tomen al máximo nivel de granularidad posible, basadas en datos fiables, accesibles y relevantes, así como convertir el dato y el algoritmo en elementos clave en la creación de productos, servicios y procesos.

Dentro de esta transformación, el rol de Data Expert en Commercial, CIB & Sustainability se posiciona como una figura crítica para habilitar el uso efectivo del dato en iniciativas estratégicas, especialmente aquellas vinculadas a inteligencia artificial, automatización y nuevos modelos de negocio.

El Data Expert no solo asegura la disponibilidad y calidad del dato, sino que actúa como traductor entre negocio, datos y tecnología, construyendo la capa semántica y el contexto de negocio necesarios para que los datos sean comprensibles, utilizables y escalables en soluciones analíticas y de IA.

En un entorno donde los asistentes inteligentes, agentes y robots de IA están redefiniendo la operativa bancaria, este rol es clave para estructurar el conocimiento del banco (procesos, clientes, productos, riesgos y operativa) y transformarlo en inputs de calidad que permitan desarrollar soluciones de IA más precisas, relevantes y competitivas.

Además, este rol contribuye activamente a la adopción de la inteligencia artificial dentro del banco, no solo desde el dato, sino también desde la incorporación de buenas prácticas, nuevas tendencias y capacidades emergentes del mercado.

El Data Expert trabajará en entornos de alta innovación, formando parte de iniciativas transformacionales (como AI Banker) donde el prototipado ágil, la experimentación y el impacto a largo plazo son prioritarios frente a modelos tradicionales

Sobre el puesto

Principales funciones

1. Gestión y entendimiento del dato (Data Availability & Semantic Layer)

• Facilitar el entendimiento integral de los datos dentro de los proyectos, asegurando su correcta interpretación funcional y semántica.

• Construir y mantener la capa semántica del dato, conectando fuentes, definiciones y uso de negocio.

• Identificar la disponibilidad de datos dentro de la organización y evaluar su idoneidad para los casos de uso.

• Detectar necesidades de nuevos datos o transformaciones, colaborando en su definición funcional y gobierno.

• Garantizar la calidad del dato mediante la definición de reglas, controles y certificaciones.

• Liderar el gobierno funcional del dato: definición de SLAs, estándares y validación de fuentes.

• Coordinar la construcción y mantenimiento de datasets confiables y reutilizables.

• Identificar y estructurar el contexto de negocio del banco (procesos, clientes, productos, riesgos, operativa) necesario para enriquecer los datos y habilitar su uso en soluciones de inteligencia artificial.

• Traducir este contexto en información accionable y estructurada que permita alimentar asistentes, agentes y robots de IA, mejorando su precisión, relevancia y capacidad de aportar valor en escenarios reales de negocio.

2. Impulso de proyectos transformacionales basados en datos e IA

• Participar y liderar iniciativas de alto impacto que integren analítica avanzada, automatización e inteligencia artificial.

• Conectar el diseño técnico (datos, modelos, algoritmos) con resultados tangibles de negocio.

• Definir hipótesis, validar rápidamente y promover ciclos de experimentación (“fail fast”).

• Impulsar pilotos transformacionales y escalar aquellos con impacto probado.

• Definir y priorizar roadmap y backlog en coordinación con stakeholders.

• Alinear negocio, tecnología, riesgos y compliance para hacer viables los casos de uso.

3. Evolución del modelo de datos y del entorno operativo

• Cuestionar y promover la evolución de los marcos tradicionales (gobierno, compliance, riesgos, procesos) para habilitar el uso de datos e IA.

• Identificar limitaciones estructurales y proponer soluciones para acelerar el desarrollo de iniciativas data-driven.

• Contribuir a la mejora continua del modelo de Data Availability dentro del banco.

4. Adopción de IA y conexión con el ecosistema de innovación

• Actuar como referente dentro del equipo en el uso de datos para habilitar soluciones de IA (incluyendo GenAI, asistentes y agentes).

• Promover la adopción responsable de la inteligencia artificial en el día a día del equipo.

• Identificar y traer mejores prácticas, tendencias y novedades del mercado en IA y datos.

• Colaborar en la definición de nuevos casos de uso donde el dato sea un habilitador clave de soluciones inteligentes.

• Apoyar la integración de datos en asistentes, copilotos y herramientas basadas en IA.

• Aportar el contexto de negocio necesario para entrenar, configurar y mejorar asistentes y agentes de IA, asegurando que reflejen correctamente la realidad operativa del banco.

• Contribuir a hacer más competitivos los robots y soluciones de IA mediante la estructuración del conocimiento, la calidad del dato y la definición de contextos de uso relevantes.

• Impulsar dentro del equipo una cultura de uso de IA, facilitando su adopción práctica y ayudando a traducir capacidades tecnológicas en aplicaciones reales de negocio.

5. Colaboración y gestión de stakeholders

• Trabajar estrechamente con Product Owners, equipos de negocio, tecnología y data.

• Facilitar el entendimiento del dato a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.

• Construir relaciones sólidas con stakeholders y alinear objetivos.

• Actuar como punto de conexión entre equipos globales y locales.

Requisitos

Experiencia y conocimientos

• +5-10 años de experiencia en roles relacionados con datos, transformación o analítica avanzada.

• Experiencia sólida en gestión de datos: modelado, calidad, gobierno, disponibilidad y consumo.

• Conocimiento del contexto de BBVA, especialmente en Commercial, CIB o Sustainability.

• Experiencia en entornos de innovación con IA, analítica avanzada o digitalización.

• Experiencia en proyectos transversales con múltiples stakeholders.

• Conocimiento de herramientas de análisis y tratamiento de datos (SQL, Python, BI, etc.).

• Nivel alto de inglés (C1)

Capacidades clave

• Capacidad analítica y de abstracción para entender el dato y su contexto.

• Visión de negocio combinada con conocimiento técnico.

• Capacidad para trabajar en entornos complejos, dinámicos y en transformación.

• Habilidad para alinear múltiples stakeholders (negocio, tecnología, riesgos, compliance).

• Experiencia en metodologías ágiles y trabajo iterativo.

Sobre ti

Buscamos una persona con mentalidad curiosa, inquieta y orientada a impacto, que combine conocimiento de datos con interés por la inteligencia artificial y su aplicación real en el negocio.

• Clara vocación de servicio y motivación por ayudar a otros equipos a sacar valor del dato

• Alta proactividad y orientación a resultados, con capacidad de identificar oportunidades y desbloquear problemas

• Curiosidad constante por el mundo de los datos y la inteligencia artificial, con interés en aprender y explorar nuevas soluciones

• Capacidad de comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos

• Mentalidad analítica y rigor en la toma de decisiones

• Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación a entornos cambiantes

• Habilidades de colaboración, liderazgo e influencia

• Interés por la innovación y por traer nuevas ideas y mejores prácticas al equipo

Qué ofrecemos

• Participar en iniciativas estratégicas de transformación del banco basadas en datos e IA

• Formar parte de un entorno innovador con alto impacto en negocio

• Trabajar en proyectos globales dentro de Commercial, CIB & Sustainability

• Oportunidad de posicionarse en la vanguardia del uso de datos y adopción de inteligencia artificial

Habilidades:

Adopción de IA, Análisis, Colaboración, Comunicación, Toma de decisiones