Data Engineering

Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.

Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.

Estamos en búsqueda de Data Engineers con formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica o carreras afines, que cuenten con 3 a 5 años de experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en entornos analíticos y productivos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes.
• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
• Procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Participar en la definición de arquitecturas de datos en la nube.
• Apoyarse en herramientas de IA generativa y agentes inteligentes para acelerar el desarrollo, análisis y resolución de problemas.
• Documentar desarrollos, flujos y buenas prácticas.
• Interactuar directamente con el cliente, entendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones de valor.

• Experiencia sólida en bases de datos SQL. 
• Conocimientos y experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, DynamoDB u otras).
• Dominio de Python y Scala para manipulación y procesamiento de datos.
• Experiencia práctica con Apache Spark (Spark SQL, DataFrames, optimización de jobs).
• Conocimientos en transformación, limpieza, validación y enriquecimiento de datos.
• Familiaridad con herramientas y frameworks de ETL/ELT (Airflow, AWS Glue, DBT u otros).
• Entendimiento de arquitecturas de almacenamiento como Data Lake / Lakehouse.
• Experiencia en servicios de nube AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Redshift, Athena, entre otros).
• Conocimientos en Control M y Data X.
• Manejo de control de versiones (Git / GitHub) y buenas prácticas de desarrollo.
• Conocimientos en agentes de Inteligencia Artificial y uso de herramientas de IA generativa para apoyo técnico y productividad, tales como:• GitHub Copilot para asistencia en desarrollo y refactorización de código.
• GPT (OpenAI) para generación de código, análisis de datos, documentación y troubleshooting.
• Gemini (Google) u otras plataformas de modelos de lenguaje para exploración y soporte técnico.
• Comprensión básica de cómo integrar o consumir modelos LLM vía APIs para casos de uso analíticos o de automatización.

• Se valora experiencia o conocimientos en Java.

Habilidades blandas

• Alta capacidad analítica, con foco en la precisión y calidad de los datos.
• Comunicación clara y efectiva, tanto con perfiles técnicos como no técnicos.
• Experiencia trabajando directamente con clientes, levantando requerimientos y gestionando expectativas.
• Proactividad y orientación a la mejora continua.
• Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinarios.
• Autonomía, organización y responsabilidad en la entrega de resultados.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y a nuevas tecnologías.