Data Engineer (T-SQL / SQL Server & Databricks) - México Only-NO LATAM
DaCodes
Posted: February 18, 2026
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Quick Summary
Trabaja en DaCodes en Santiago de Querétaro, México, como Data Engineer, trabajando en proyectos de alta tecnología y innovación.
Required Skills
Job Description
¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Requirements:
📍 Ubicación: México
Modalidad: [Remoto]
Importante: Esta posición está abierta únicamente para candidatos ubicados en México, no está abierta a LATAM
Sobre el rol
Estamos buscando un Data Engineer con dominio avanzado en T-SQL sobre SQL Server y experiencia comprobable desarrollando en Databricks, que participe activamente en la migración progresiva de procesos desde entornos tradicionales hacia un modelo de procesamiento distribuido.
El rol combina la optimización y mantenimiento de procesos transaccionales críticos en SQL Server con la evaluación técnica y adaptación de lógica hacia Spark SQL o PySpark dentro de Databricks cuando el caso lo requiera.
No todos los procesos serán reescritos en PySpark. Se requiere un perfil con criterio técnico para analizar cada caso y decidir cuándo:
• Mantener la lógica en SQL Server.
• Migrar procesos a Spark SQL.
• Reescribir en PySpark cuando la complejidad o el volumen lo justifique.
• Diseñar soluciones híbridas entre ambos entornos.
El impacto del rol está directamente ligado a procesos operativos y financieros clave para el negocio, por lo que la toma de decisiones técnicas, el entendimiento del rendimiento y la arquitectura de datos son más importantes que el dominio aislado de una sola tecnología.
No es una posición enfocada únicamente en BI o dashboards. La prioridad está en la construcción, migración, optimización y automatización de procesos complejos que sostienen la operación diaria.
🔹 Principales responsabilidades
• Participar en la migración de procesos existentes desde SQL Server hacia Databricks.
• Adaptar y reescribir lógica compleja de T-SQL hacia Spark SQL y PySpark cuando el proceso lo requiera.
• Diseñar, desarrollar y optimizar stored procedures, funciones y lógica transaccional en SQL Server.
• Realizar performance tuning avanzado (planes de ejecución, índices, particiones).
• Desarrollar y mantener pipelines en Databricks.
• Diseñar flujos de datos híbridos entre entornos relacionales y procesamiento distribuido.
• Construir procesos ETL/ELT orientados a operación y análisis.
• Automatizar procesos mediante SQL Server Agent y herramientas de orquestación.
• Integrar datos con ERP y servicios web / APIs.
• Garantizar estabilidad, rendimiento y escalabilidad en entornos productivos críticos.
🔹 Perfil deseado
Nivel de experiencia: Senior
Seniority: +5 años en desarrollo con SQL Server y +3 TSQL , con experiencia práctica en Databricks.
Habilidades técnicas indispensables
• Dominio avanzado de T-SQL (no solo consultas básicas, sino desarrollo de lógica compleja y optimización).
• Experiencia sólida en SQL Server en entornos productivos.
• Experiencia comprobable desarrollando en Databricks.
• Conocimiento práctico de Spark SQL y PySpark.
• Experiencia participando en migraciones o modernización de arquitectura de datos.
• Experiencia construyendo pipelines y procesos ETL/ELT.
• Comprensión de diferencias entre procesamiento relacional tradicional y procesamiento distribuido.
Habilidades blandas
• Pensamiento analítico orientado a resolución de problemas complejos.
• Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
• Autonomía y criterio técnico.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Proactividad para proponer mejoras en arquitectura y procesos.
Formación académica
• Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín.
Benefits:
🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
🏡 Trabajo remoto/Home office.
📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
📅 Trabajo de lunes a viernes.
🎉 Día off en tu cumpleaños.
🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.
📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
📢 Clases de inglés.
🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.