Data Engineer Senior - Expert Dataiku - CDI - H/F

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

#TalanFrance #LI-EL1

Nous sommes à la recherche d’un Data analyst capable de participer à des projets techniques. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Des connaissances et de la pratique en data science sont un plus. 

VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS : 

• En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors 

• Partager techniquement aux membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, … 

• Participation à des meet-up, coding dogo,… 

• Communication : écriture d’articles, retours d’expérience… 

VOTRE ROLE CHEZ TALAN : 

• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins 

• Réalisation de POC (Proof Of Concept) 

• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes. 

• Partage de connaissances et formations interne  

#TalanFrance 

VOTRE PROFIL: 

• Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle 

• Vous disposez d’au moins 5 années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science 

• Indispensable : expériences significatives sur Dataiku 

• Maitrise des techniques de data management et de DataViz 

• Maitrise de Python, R, RShiny, SQL… 

• Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,… 

• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…   

• Connaissance d’outils tels que : AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML,… 

• Autonomie, organisation, sens du partage 

• Excellente communication  

• Orientation métier 

• Le + : Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,... 

Avantages :

• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Management de proximité par des experts
• Organisation sous forme de communautés 
• Un parcours excellence Agile devops
• Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs
• Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée
• Une mobilité interne facilitée
• Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap
• Des événements et afterworks réguliers
• Siège parisien situé à Charles-De-Gaulle Etoile
• Tickets restaurants digitalisés
• Prime vacances
• Primes de cooptation
• Actionnariat
• RTT.

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager