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Data Engineer Sênior - Platform & AI | RD Station (Remoto)

Rdstation

Remoto, Brasil (UN RD Station) permanent

Posted: April 8, 2026

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Quick Summary

Data Engineer Sênior - Platform & AI | RD Station (Remoto) is a remote job opening for a Data Engineer Sênior position that involves developing and implementing data platforms and AI solutions for a dynamic company that creates opportunities and potenti

Job Description

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

Como alcançamos tudo isso?

Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.

Nosso jeito de ser:

💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.

🧘🏼‍♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.

Seu desafio no time:

Você fará parte do time de Data Platform, dentro da tribo de Data & Analytics da RD Station, que tem como missão democratizar o uso de dados e transformá-los em um diferencial competitivo para nossos clientes. Estamos evoluindo nosso Framework de IA, criando uma infraestrutura padronizada (Paved Path) que permita aos times de Machine Learning desenvolver e colocar modelos em produção com mais velocidade, confiabilidade e governança.Seu desafio será atuar na construção e evolução dessa plataforma, garantindo escalabilidade, padronização e qualidade nas soluções de dados e IA.

Suas principais entregas:

• Desenvolver e evoluir pipelines de dados e IA de forma escalável e padronizada;

• Projetar e implementar soluções de engenharia de dados em ambiente cloud (Google Cloud Platform);

• Construir componentes reutilizáveis, como frameworks, operadores e templates;

• Garantir boas práticas de engenharia, incluindo testes automatizados, versionamento e CI/CD;

• Integrar serviços da plataforma (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, entre outros);

• Contribuir com decisões arquiteturais considerando performance, custo e governança;

• Colaborar com times de dados, engenharia e IA para garantir alinhamento técnico e de negócio;

Perfil que buscamos:

• Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes cloud GCP;

• Conhecimento sólido em modelagem de dados e uso avançado de BigQuery;

• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Cloud Composer ou similares);

• Domínio de Python e SQL avançado;

• Conhecimento em práticas de engenharia de software (CI/CD, testes, versionamento);

• Experiência com integração de serviços de dados e/ou IA.

Será considerado um diferencial:

• Experiência com pipelines de Machine Learning ou plataformas de IA;

• Conhecimento em Vertex AI ou outras plataformas de ML;

• Vivência na construção de frameworks internos ou componentes reutilizáveis;

• Experiência com Feature Store ou gestão de features;

• Conhecimento em governança de dados, observabilidade e controle de custos em cloud;

• Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.

Etapas do processo seletivo:

• Aplicação - Envio da inscrição;

• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;

• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;

• Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;

• Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;

• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;

• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!

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