Data Engineer (m/w/d)

nutzungsdauer.com – seit 2017 der erste Online-Anbieter für Gutachten zur wirtschaftlichen Restnutzungsdauer von Immobilien.

Wir unterstützen Eigentümer dabei, steuerliche Vorteile transparent, rechtssicher und messbar zu nutzen – mit zertifizierten Sachverständigen und geprüfter Qualität.

Heute sind wir Deutschlands Nr. 1 mit der höchsten Anerkennungsquote bei Finanzämtern. Während andere lediglich ein Gutachten liefern, bieten wir unseren Kunden vor allem eines: eine sichere und nachvollziehbare Steuerersparnis.

Deine Mission

Du baust und betreibst unsere End-to-End-Datenkette:

Datenerhebung → Debugging → Verarbeitung → Data Warehouse → Reporting

Ziel ist eine vollständig transparente und verlässliche Datenbasis, mit der wir jederzeit nachvollziehen können:

• wo Daten entstehen

• wie sie verarbeitet werden

• wie sie entlang des gesamten Funnels ausgewertet werden können

(vom Erstkontakt bis zum Umsatz)

 

Deine Aufgaben

Datenerhebung & Tracking

• Aufbau und Pflege eines Tracking- und Measurement-Plans

• Ownership für Google Analytics 4 (GA4)

(Events, Conversions, Attribution, Funnel-Analysen)

• Ownership für Google Tag Manager (GTM)

(Data Layer, Tags, Trigger, Variablen, QA)

• Debugging von Tracking-Problemen und Sicherstellung der Datenqualität

• Implementierung und Betreuung von Consent Mode & Privacy-Setups

Serverseitiges Tracking & Datenverarbeitung

• Verantwortung für das Zusammenspiel von

Client Tracking → Server-Komponente → GA4 → Data Warehouse

• Sicherstellen stabiler Event Delivery und Datenqualität

• Analyse und Debugging von Datenverlusten oder Inkonsistenzen

• Abstimmung mit Dev/IT zu Stabilität und Wartbarkeit des Setups

Data Warehouse (Google Cloud / BigQuery)

• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines (z. B. GA4 → BigQuery)

• Erstellung von SQL-Views und Datenmodellen

• Definition einer konsistenten Single Source of Truth

• Monitoring und Data Quality Checks

• Datenabgleich zwischen GA4, BigQuery, HubSpot und Ads-Plattformen

CRM & HubSpot

• Sicherstellen sauberer Datenlogiken in HubSpot

• Definition von Quellen-, Kampagnen- und UTM-Strukturen

• Aufbau einer konsistenten Lead- und Revenue-Attribution

• Zusammenarbeit mit der HubSpot-Agentur

(Anforderungen definieren, Umsetzung prüfen, QA & Abnahme)

Reporting & Business Insights

• Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports

(z. B. Looker Studio, HubSpot Reporting)

• Erstellung zentraler Unternehmens-Dashboards für das C-Level

• Transparente Darstellung von Marketing Performance und Attribution

• Dokumentation der Datenstruktur

(Data Dictionary, SOPs, Dokumentation der Datenlogik)

 

Dein Profil

Must-have

• Deutsch auf Muttersprachniveau

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics Engineering / Tracking

• Hands-on Erfahrung mit

• Google Analytics 4 (GA4)

• Google Tag Manager (GTM)

• BigQuery / Google Cloud

• HubSpot

• Erfahrung mit Consent Mode, Enhanced Conversions und Server-Side Tracking

• Erfahrung mit serverseitigen Setups im Google-Ökosystem

• Fähigkeit, technische Themen verständlich für das C-Level zu erklären

Nice to have

• Programmierkenntnisse (z. B. JavaScript oder Python)

• Erfahrung mit APIs / Webhooks

• Erfahrung mit ETL / Reverse ETL Tools

(z. B. dbt, Fivetran o. ä.)

Entwicklung zur Senior-Rolle

Der Einstieg erfolgt auf Manager-Level.

Eine Entwicklung zur Senior-Rolle ist vorgesehen, wenn du u. a.:

• die Datenqualität messbar verbesserst

• einen stabilen Source-of-Truth-Layer in BigQuery etablierst

• GA4, Server, HubSpot und Warehouse dauerhaft konsistent und auditierbar machst

• eine skalierbare QA- und Dokumentationsstruktur aufbaust

Was wir bieten

• 100% Remote Arbeit innerhalb Deutschlands

• Flexible Arbeitszeiten

• Direkte Zusammenarbeit mit dem C-Level

• Hoher Impact und viel technische Ownership

• Wachstumsstarkes Unternehmen mit klarer Datenorientierung

• Attraktive Vergütung + klarer Karrierepfad