Data and Analytics Engineer

Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów.

Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.

 

Do naszego zespołu Data and Process Automation poszukujemy Data & Analytics Engineer, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych na potrzeby raportowania, analiz oraz automatyzacji procesów w obszarze Customer Care. Szukamy osoby, która świetnie czuje się w świecie danych, potrafi tworzyć stabilne i skalowalne pipeline’y oraz dba o jakość i spójność danych w środowisku DBX i bazach danych.

To rola, w której masz realny wpływ na to, jak funkcjonuje analityka i raportowanie w całej grupie.

Twoje zadania

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów ETL (SQL, PySpark) w środowisku Databricks zgodnie ze standardami zespołu.
• Integracja danych z różnych źródeł: systemów Customer Care, API, plików oraz baz danych.
• Automatyzacja procesów przetwarzania i ładowania danych w celu redukcji błędów i eliminacji prac manualnych.
• Zapewnienie jakości, spójności oraz dostępności danych zgodnie z polityką organizacyjną.
• Monitorowanie pipeline’ów oraz reagowanie na błędy, incydenty i problemy jakościowe.
• Optymalizacja zapytań, transformacji i struktur danych pod kątem wydajności.
• Tworzenie tabel, widoków i struktur danych wykorzystywanych przez zespoły analityczne oraz wizualizacyjne.
• Współpraca z zespołami Customer Care, Data Engineering, Data Visualization oraz Process Automation przy dostarczaniu danych do raportów i automatyzacji.
• Analiza semantyki danych biznesowych Customer Care i jej wpływu na KPI oraz raportowanie.
• Czynny/proaktywny udział w projektach data‑driven i inicjatywach optymalizacyjnych.
• Dokumentowanie procesów ETL oraz kluczowych zależności między danymi.
• Stosowanie standardów jakości danych oraz najlepszych praktyk ETL.

• Bardzo dobra znajomość SQL i i Python (preferowany PySpark - złożone zapytania, optymalizacja).
• Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł.
• Bardzo dobre rozumienie procesów biznesowych i struktur danych.
• Język angielski B2

Mile widziane:

• Znajomość narzędzi automatyzacji (np. PowerAutomate).
• Zdolność budowania analiz statystycznych i predykcji.
• Znajomość architektury Medalionu i star schema.
• Biegła znajomość Excela.

Dlaczego warto?

• Realny wpływ na rozwój raportowania w obszarze Customer Care.
• Praca z danymi dla rynków PL, IT, ES, FR, UK.
• Udział w projektach automatyzacji i inicjatywach data‑driven.
• Możliwość rozwoju kompetencji analitycznych, technologicznych i projektowych.

Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza, że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie, narodowości, kultury, pokolenia, grupy etniczne, umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym, aby zapewnić, że każdy czuje się widoczny i słyszany.