Data Analyst – Expert Dataiku (H/F)

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. 

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

 

En tant que Data Analyst expert Dataiku, vous serez au cœur de la transformation data de l’entreprise. À ce titre, vous interviendrez sur :

• L’exploitation, le traitement et l’analyse de données complexes
• La conception et le déploiement de pipelines de données avec Dataiku DSS
• La création de dashboards et de reportings pour les équipes métiers
• L’identification d’insights stratégiques pour orienter la prise de décision
• La collaboration avec les équipes data (data engineers, data scientists)
• L’optimisation des modèles analytiques et des flux existants

Titulaire d’un diplôme Bac+5, idéalement issu d’une école d’ingénieurs, vous disposez d’une excellente maîtrise de Dataiku DSS.

Vous possédez de solides compétences en SQL ainsi qu’en Python et/ou R, vous permettant de manipuler et d’analyser efficacement des données complexes.

Vous justifiez également d’une expérience en data visualisation à travers des outils tels que Power BI, Tableau ou équivalents.

Vous faites preuve d’un esprit analytique développé, de rigueur dans le traitement des données et d’une grande autonomie dans la gestion de vos missions.

Par ailleurs, certaines compétences complémentaires seront particulièrement appréciées, notamment une expérience en machine Learning avec Dataiku, des connaissances en data engineering (ETL, APIs, gestion des flux de données) ainsi qu’une familiarité avec les environnements cloud tels qu’AWS, Azure ou GCP.