Consultor/a SAP DataSphere/SAC con Databricks (m/f/d)

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.

Funciones y responsabilidades:

• Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos híbridas que integren entornos SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud (SAC) y Databricks.
• Liderar la definición de modelos de datos corporativos y flujos ETL/ELT que consoliden información procedente de sistemas SAP y fuentes externas.
• Participar en la construcción y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses orientados a analítica avanzada, reporting y casos de uso de IA/ML.
• Asegurar la gobernanza, calidad y trazabilidad del dato, aplicando buenas prácticas de integración y seguridad entre SAP y Databricks.
• Colaborar con equipos de negocio y analítica para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas eficientes y escalables.
• Diseñar y desplegar modelos analíticos y dashboards en SAP Analytics Cloud, garantizando la consistencia y unicidad del dato.
• Coordinar la integración entre SAP DataSphere y entornos cloud (Azure, AWS o GCP) para facilitar el intercambio y procesamiento de datos.
• Documentar las soluciones técnicas, estándares de modelado y procesos de despliegue.
• Actuar como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la definición de arquitecturas data-driven basadas en SAP y Databricks.

Requisitos

• Más de 10 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o Business Intelligence, con especialización en entornos SAP.
• Experiencia demostrable en SAP DataSphere (antes SAP Data Warehouse Cloud) y SAP Analytics Cloud (SAC).
• Conocimientos sólidos en Databricks y ecosistemas cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia en procesos ETL/ELT, modelado de datos, y diseño de arquitecturas de integración entre plataformas SAP y no SAP.
• Amplio dominio de SQL, Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark, PySpark).
• Experiencia en integración de fuentes SAP (ECC, S/4HANA) con entornos Data Lake / Lakehouse.
• Familiaridad con metodologías ágiles y entornos de entrega continua (CI/CD, IaC).
• Capacidad para liderar técnicamente equipos y proyectos de integración avanzada.
• Excelentes habilidades comunicativas y orientación a resultados.
• Valorable certificaciones:• SAP Certified Application Associate – Data Warehouse Cloud / DataSphere
• SAP Certified Application Associate – Analytics Cloud
• Databricks Certified Data Engineer Professional
• Azure/AWS/GCP Data Engineer Associate

¿Qué te ofrecemos?

Entorno y flexibilidad

• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
• Horario flexible
• 4 semanas de teletrabajo al año

Desarrollo profesional 

• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days

Compensación y beneficios

• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)
• Telemedicina
• Seguro de vida y accidentes
• Fondo social

Bienestar y tiempo libre

• Más de 26 días laborables de vacaciones al año
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
• 100% del salario en caso de baja médica

Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo!

T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.