Cientista de Dados - Sênior

Sobre nós ​

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar na área de Global Markets, com desafios em dados não estruturados e modelos avançados de linguagem.

Essa pessoa terá papel fundamental na construção de análises e modelos que apoiem nas decisões da área de Global Markets.

Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• Experiência sólida em Python, construindo e avaliando modelos de machine learning na prática

• Base forte em estatística, probabilidade e modelagem;

• Experiência com NLP e modelos de linguagem (LLMs), incluindo fine-tuning ou adaptação a domínios específicos;

• Vivência com dados não estruturados, principalmente textos (notícias, relatórios, documentos);

• Autonomia e postura sênior para propor soluções, priorizar e liderar frentes técnicas;

• Boa comunicação para conversar tanto com pessoas técnicas quanto de negócio, explicando modelos e impactos de forma clara;

• Atuação em modelo híbrido em São Paulo.

Diferenciais:

• Experiência com Databricks;

• Vivência com dados financeiros (ações, índices, e macroeconomia);

• Experiência com modelos de otimização e técnicas quantitativas aplicadas a finanças;

• Interesse em IA generativa e novas aplicações de LLMs no mercado financeiro.

🎯 Desafios e Impacto

• Atuar com autonomia, liderando tecnicamente iniciativas, apoiando decisões de arquitetura e boas práticas em ciência de dados;

• Trabalhar em parceria com trading, research, risco e produto, entendendo demandas reais e transformando-as em soluções baseadas em dados;

• Testar, validar e monitorar modelos continuamente, garantindo robustez, performance e confiabilidade;

• Desenvolver modelos para previsão, classificação, detecção de eventos e suporte a decisões de Global Markets;

• Trabalhar com dados não estruturados/semi - estruturados;

• Coletar, tratar e analisar dados não estruturados (notícias, relatórios, mídias, redes sociais) para gerar análises e insights de mercado.

⏳ Etapas do Processo

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Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

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Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

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Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

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Avaliação técnica: Entrevista focada nas habilidades específicas necessárias para a função.

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Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

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Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

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Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

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Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:  

Saúde e bem-estar:

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)

• Plano odontológico

• Wellhub (Gympass)

• Zenklub

• Seguro de Vida

• iFood Benefícios (VA e VR flexível)

• Vale Transporte

• New Value (clube de benefícios)

• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.

• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos

• Assessoria de Investimentos

• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade

• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.