Cientista de Dados Sênior | Crédito

No seu dia-a-dia:

• Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando no desenvolvimento e construção de modelos de Machine Learning e de produtos de Inteligência Artificial no geral;

• Irá construir e manter soluções de AI & ML voltadas para risco de crédito;

• Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;

• Trabalhará em parceria com os times de Crédito, Risco e Tecnologia, influenciando decisões estratégicas.

• Realizará estudos analíticos sobre comportamento de clientes, inadimplência e performance de crédito;

• Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;

• Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.

Esperamos de você:

• Disponibilidade para atuar de forma presencial em São Paulo (Faria Lima e Paulista);

• Formação superior completa, em cursos de engenharia, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas;

• Experiência com linguagens de programação como Python, SQL;

• Experiência com modelagem de risco de crédito;

• Vivência com análise de crédito (modelagem, indicadores, estratégia, estudos ad hoc, etc.);

• Experiências com projetos de Machine Learning e IA Generativa, de prototipagem a entrega do modelo;

• Experiência sobre estatística descritiva e testes de hipótese;

• Experiência com modelos de Deep Learning e utilização dos frameworks de ML (PyTorch, Tensorflow) é desejável;

• Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções;

• Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;

• Experiência com produtização e monitoramento é desejável;

• Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável;

Diferenciais:

• Mestrado e Doutorado são diferenciais;

• Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow), devops (Docker, CI/CD, etc) e MLops são diferenciais;

• Experiência com projetos de visão computacional é diferencial.

Remuneração e Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);​

• Remuneração variável por performance (bônus anual);​

• Auxílio Alimentação e Refeição;​

• Plano Médico;​

• Plano Odontológico;​

• Auxílio Creche/Babá;​

• Vale Transporte;​

• WellHub;​

• TotalPass;​

• Programa de Apoio Pessoal (EAP);​

• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;​

• Desconto em Farmácia;​

• Programa de Nutrição;​

• Programa de Gestantes;​

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.