Científico de Datos

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de CIENTIFICO DE DATOS

INDISPENSABLE dominio avanzado de Python y Spark para manipulación, análisis y modelado de datos.
Deseable: Conocimiento de otros lenguajes como SQL, Java o Scala
Sólida base en conceptos y técnicas estadísticas para pruebas de hipótesis, análisis de regresión y teoría de probabilidades.
Habilidades en matemáticas aplicadas para entender y crear algoritmos complejos.
Experiencia práctica comprobable con varios algoritmos de aprendizaje automático (machine learning), incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado.
Conocimiento de técnicas de evaluación y ajuste de modelos para mejorar el rendimiento predictivo.
Experiencia en el uso de bibliotecas de manipulación de datos como pandas para limpieza, transformación y análisis de datos.
Dominio en el manejo de grandes conjuntos de datos y técnicas de preprocesamiento de datos.
Experiencia en herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn o Plotly para comunicar insights de manera efectiva.
Experiencia en la creación de paneles interactivos y dinámicos para presentar hallazgos analíticos.
Familiaridad con sistemas de bases de datos, particularmente SQL para consultar y extraer datos.
Comprensión tanto de bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) como de bases de datos NoSQL (e.g., MongoDB)
Conocimiento de marcos y herramientas de big data como Hadoop, Spark o Apache Flink para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Competencia en el uso de sistemas de control de versiones como Git para desarrollo colaborativo y gestión de código.
Comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software, optimización de código y la habilidad para escribir código modular y mantenible.
Familiaridad con tecnologías específicas del retail, como sistemas de punto de venta, herramientas de gestión de inventario y sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM).
Experiencia trabajando con plataformas en la nube Azure. AWS y Google Cloud es deseable
Capacidad para alinear soluciones técnicas con objetivos empresariales, entendiendo las particularidades y desafíos del negocio
Habilidades efectivas de comunicación para transmitir conceptos técnicos complejos a stakeholders no técnicos.

Ofrecemos:

• PRESTACIONES DE LEY Y SUPERIORES

• EXCELENTE AMBIENTE LABORAL

• CRECIMIENTO Y DESARROLLO CONSTANTE

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LUIS GERARDO

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