Chef de projet transformation IA
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Posted: May 20, 2026
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Quick Summary
A Chef de projet transformation IA is responsible for developing and implementing a strategy that will industrialize our internal processes and automate redundant tasks to focus on creating value-added services.
Required Skills
Job Description
L’IA est une décision stratégique pour Centreon, pleinement alignée avec nos ambitions business. Actuellement en phase d’adoption, nous voulons franchir un cap : faire de l’IA un véritable accélérateur de notre stratégie.
Au sein de l’équipe Transformation et en étroite collaboration avec la Guilde et le Comité IA (cadre légal, sécurité, conformité), vous mettez en action la stratégie IA de Centreon : industrialiser nos process internes, et aider les équipes à automatiser leurs tâches les plus redondantes afin qu’ils puissent se concentrer sur la création de valeur ajouté pour l’entreprise. Vous intervenez de manière transverse auprès des équipes métiers et techniques (Produit, R&D, Support, Sales, Marketing, Ops, Finance, RH) afin de transformer les besoins business en solutions opérationnelles.
Vous veillez à l'alignement stratégique des projets, à la maîtrise des risques et à la création de valeur durable pour l'entreprise.
Missions :
• Diagnostiquer et prioriser :
• Cartographier la maturité IA de chaque BU, identifier les frictions et les paliers de valeur
• Prioriser les chantiers en fonction de l'impact business et de la faisabilité, alignés avec les priorités stratégiques
• Modéliser les processus clés (BPMN, value stream mapping) pour repérer les zones à fort potentiel IA
• Construire et déployer :
• Imaginer, concevoir et prototyper des agents IA et des automatisations, de l'idée jusqu'à la mise en production
• Piloter de bout en bout : cadrage → POC → MVP → industrialisation → mesure d'impact
• Orchestrer des solutions agentiques adaptées aux contraintes réelles des équipes métiers
• Acculturer et embarquer (en collaboration avec la Guilde IA) :
• Être un évangéliste IA en interne : ateliers, démos, documentation et formation continue des équipes
• Animer la conduite du changement : faire en sorte que l'IA devienne un réflexe, pas un sujet d'expert
• Créer les ponts entre équipes techniques et métiers, faciliter la collaboration au quotidien
• Piloter et gouverner :
• Définir les KPIs de valeur : gain de productivité, qualité, time-to-market
• Garantir la conformité des usages IA (RGPD, AI Act) et le respect des enjeux de sécurité et d'éthique
• Rendre compte de l'impact des initiatives