智能驾驶图像处理链路开发（感知算法方向）_BCSC

Bosch China Innovation and Software Development Campus

博世创新与软件开发中心

    博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。

本岗位聚焦于智能驾驶感知系统中的图像处理工程链路，

负责为感知算法（Detection / Lane / OCC / Parking 等）提供稳定、可控、高性能的图像数据输入。

不涉及传统 ISP 调参或传感器驱动开发。

岗位职责

• 负责感知系统中图像处理链路(Image Processing Pipeline)的设计与开发，支撑多感知任务的统一输入需求
• 开发和维护服务于感知算法的图像处理模块，例如：• 图像预处理 / 格式与分辨率转换
• 几何校正、坐标对齐、时间同步
• 面向算法需求的裁剪、拼接、归一化等处理

• 针对感知算法性能与时延需求，开发和优化异构计算核（CPU / GPU / DSP / NPU）
• 与感知算法团队深度协作，参与算法输入定义、数据格式规范和接口设计
• 支持感知算法在不同芯片平台（NVIDIA / Qualcomm 等）上的稳定运行与性能优化
• 负责量产级图像链路的稳定性保障、问题定位与长期维护

• 本科及以上学历，计算机、自动化、电子、图像处理或相关专业
• 理解智能驾驶感知系统整体架构，清楚图像链路在算法前处理中的工程定位
• 掌握图像处理基础知识（颜色空间、几何变换、插值、畸变校正等），以工程实现为导向
• 具备扎实的 C / C++ 编程能力，有复杂工程代码维护经验
• 熟悉至少一种主流智能驾驶计算平台的图像或加速框架：• NVIDIA（CUDA / GPU Image Pipeline / VIC 等）
• Qualcomm（DSP / GPU / FastCV / HVX 等）

• 具备异构计算经验，理解算法链路中 吞吐、时延、带宽、内存占用 等工程约束

加分项（Strong Plus）

• 有 感知算法链路工程经验（如目标检测、车道线、OCC、自动泊车等前处理）
• 有 地平线（Horizon）芯片 图像处理或感知前处理链路开发经验
• 熟悉多摄像头系统（前视 / 环视 / 鱼眼）及其在感知算法中的使用方式
• 有量产项目经验，理解从算法需求到工程交付的完整流程
• 熟悉 Linux / QNX 下的跨平台感知系统开发