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Azure / Fabric Data Engineer (Microsoft)

Devoteam

Levallois-Perret, IDF, France permanent

Posted: March 25, 2026

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Quick Summary

Azure / Fabric Data Engineer (Microsoft) - Experienced engineer with expertise in data engineering, data analysis, and AI engineering, working with Microsoft Azure and Fabric pipelines, orchestration, and integration with business and AI layers.

Job Description

☁️ Présentation de la tribe Data & IA de Devoteam M Cloud

Chez Devoteam M Cloud, la tribe Data & AI réunit trois expertises : Data Engineering, Data Analyse et AI Engineering. L’équipe réunit des profils expérimentés capables de concevoir et d’opérer des plateformes data de bout en bout. Tous sont spécialisés dans l’écosystème Microsoft, avec un focus Azure et Microsoft Fabric pour les pipelines, l’orchestration, l’ingénierie analytique et l’intégration avec les couches métier et IA. ☁️

✨ Nous intervenons exclusivement sur des projets cloud modernes, où priment qualité et innovation. L’équipe maintient une dynamique de veille, d’exploration et d’expérimentation autour d’Azure et Fabric afin de proposer des architectures performantes, pertinentes et adaptées aux usages data et IA actuels comme futurs.

⚙️ Votre rôle en tant que Azure / Fabric Data Engineer 

Grâce à votre maîtrise des services Data Azure et Fabric — tels que Data Factory, Fabric Data Pipelines, Databricks ou Synapse — ainsi que vos compétences en Python, SQL et Spark, vous apportez une expertise technique complète. Votre compréhension des principes de gouvernance, de qualité de données, des architectures cloud modernes et des pratiques DevOps vous permet de concevoir des pipelines fiables et des architectures adaptées aux besoins. Votre aisance dans la collaboration et la communication renforce les équipes, idéalement soutenue par les certifications DP-600 et DP-700.

Au quotidien, vous pourrez :

• Concevoir et industrialiser des plateformes data robustes, scalables et adaptées à des usages analytiques avancés.

• Intervenir sur l’ensemble du cycle data : ingestion, transformation, orchestration, optimisation et exposition des données.

• Contribuer au design d’architectures Azure & Fabric et orienter les choix technologiques.

• Garantir la qualité et la fiabilité des pipelines data.

• Mener des analyses d’existant, participer à la conception de plateformes Fabric et renforcer la gouvernance data.

• Améliorer les bonnes pratiques de développement et accompagner les équipes sur l’usage des services Microsoft.

• Évoluer auprès de grands comptes sur des projets ambitieux, en apportant une expertise permettant de structurer, fiabiliser et accélérer les usages data.

🚀 Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Devoteam M Cloud, c’est évoluer dans un environnement où l’excellence technique rencontre l’humain, au service des plus grands acteurs de la finance, de l’énergie, du luxe, de l’industrie ou du secteur public dans leurs projets cloud les plus ambitieux.

Et ce qui fait concrètement la différence, ce sont les moyens mis à ta disposition pour progresser :

• Un Lab interne complet, avec Azure Playground et des crédits cloud pour tester, apprendre et expérimenter librement.

• Une Fabric Capacity dédiée, pensée pour explorer les nouveautés, monter en compétence et expérimenter les services Microsoft Fabric dans des conditions réelles.

• Des outils modernes comme Microsoft 365 Copilot ou Gemini pour booster ta productivité.

• Des certifications 100 % prises en charge, que ce soit Microsoft, Databricks, Administration Azure ou autres.

• Un accès illimité à Udemy Pro, et des formations régulières pour évoluer à ton rythme.

• Des communautés techniques actives et passionnées, avec des ateliers, des meetups et du partage continu.

• La possibilité de contribuer à l’amélioration des process, d’industrialiser des artefacts et de participer à la création de bonnes pratiques internes.

Chez M Cloud, votre expertise est valorisée, votre parcours soutenu, et vos ambitions trouvent un terrain de jeu à la hauteur.

Intéressé.e 🙋‍♀️🙋‍♂️?

N’attendez plus et postulez à l’offre!

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :

• Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation

• Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier

• Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.

Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Why Apply Through MisuJob?

AI-Powered Job Matching: MisuJob uses advanced artificial intelligence to analyze your skills, experience, and career goals. Our matching algorithm compares your profile against thousands of job requirements to find positions where you have the highest chance of success. This saves you hours of manual job searching and ensures you only see relevant opportunities.

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Frequently Asked Questions

How do I apply for this position?

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Is MisuJob free for job seekers?

Yes, MisuJob is completely free for job seekers. Create your profile, get matched with jobs, and apply without any cost. We help you find your dream job without any hidden fees.

How does AI matching work?

Our AI analyzes your resume, skills, and experience to understand your professional profile. It then compares this against job requirements using natural language processing to calculate a match percentage. Higher matches mean better fit for the role.

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