Analytics Engineer - Corporate Finance (f/m/d)

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste au sein de l’équipe data au service des métiers de la finance (comptabilité, achat, trésorerie, fiscalité, ...), nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille ou Paris.

Vos responsabilités

En tant que Analytics Engineer, vous aurez l’occasion de :

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation et nettoyage de données qui servent aux dashboards, à des assistants ou agents IA, ainsi que pour des analyses de données ad-hoc

• Identifier, concevoir et implémenter les processus d’amélioration des pipelines, de la qualité et fiabilité des flux de données

• Collaborer étroitement avec les Product Managers, BI Engineers, Data Analysts et AI Engineers

• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de cas d’usage

• Participer à la construction des couches sémantiques et datasets robustes, fiables et pertinents

• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineer

Skills :

• Des solides compétences en modélisation

• La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable

• Comprend le besoin du client, voir cherche à trouver la véritable besoin par du questionnement et de la reformulation

• Expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt

• Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, DataBricks, Snowflake, etc.)

• Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode, Terminal

• Bonnes connaissances et expérience avec Airflow

• Maîtrise de l’Anglais oral et écrit indispensable

Le périmètre technique :

• Environnement AWS (S3, ...)

• Databricks

• Outils de dataviz : Tableau

• Technos Back/ langages : Python, SQL, Spark / Scala, Airflow, DBT

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :

• 2 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse ayant déjà été exposé à du data engineering

• Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier. Une connaissance des métiers financiers est un plus.

• Rigueur, autonomie, sens de service et état d’esprit positif

• Une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes

• Une volonté d’apprendre et d’apporter de la valeur

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.