Analista Senior de Dados - Engenheiro de Dados com foco em RH

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Descrição do trabalho

 

Sobre a posição

Buscamos um Analista Sênior de Dados com forte atuação como Engenheiro de Dados, capaz de desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e confiáveis.

Essa posição atuará diretamente na área de People Analytics, apoiando a transformação digital de Recursos Humanos e contribuindo para o desenvolvimento e evolução da arquitetura de dados de RH, impulsionando iniciativas analíticas, operacionais e de inteligência de negócios.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (batch e streaming) conectados a aplicações internas de RH e ao Oracle Cloud HCM.
• Desenvolver rotinas de ETL/ELT e integrações entre sistemas internos e externos.
• Modelar, sustentar e evoluir soluções de Data Warehouse e Data Lake específicos para domínios de Recursos Humanos.
• Criar e gerenciar conexões e integrações via APIs.
• Otimizar performance de bancos de dados, processos de ingestão e camadas de transformação.
• Garantir a qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados.
• Atuar em conjunto com TI, People Analytics, HR Ops e áreas globais para compreender processos de RH, regras de negócio, políticas e necessidades analíticas — traduzindo em soluções técnicas eficientes.
• Aplicar boas práticas de versionamento, documentação, DevOps/DataOps e automação.
• Apoiar e executar atividades relacionadas à migração da arquitetura de dados do ambiente Azure para AWS.

Requisitos Técnicos (Obrigatórios) Experiências e conhecimentos essenciais

• Experiência sólida com processos de Data Warehouse e modelagem dimensional.
• Forte conhecimento em ETL/ELT, integração de dados e ingestão em larga escala.
• Experiência com ferramentas e arquiteturas de dados em Microsoft Azure (legado):• Azure Data Lake
• Azure Data Factory
• Azure Storage
• Azure SQL / Synapse (desejável)

Foco atual e futuro: AWS

(uma vez que a arquitetura está em migração para esse ambiente)

• Experiência ou forte conhecimento desejável em:• AWS S3
• AWS Glue / Glue Studio
• AWS Lambda
• AWS Redshift
• AWS Step Functions
• IAM e boas práticas de segurança em dados

Ferramentas e linguagens

• Experiência prática com Databricks (PySpark, Delta Lake, pipelines, notebooks).
• Domínio de:• SQL avançado (foco em performance e tuning)
• Python (intermediário a avançado)

• Experiência com integrações via APIs REST, webhooks e conectores de dados.

Outros conhecimentos técnicos

• Arquitetura de dados, boas práticas, governança e padrões modernos de engenharia.

Diferenciais (Desejáveis)

• Experiência com ferramentas e frameworks de IA aplicados a dados:• LangChain, LlamaIndex
• Projetos de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Automação de pipelines e fluxos com modelos generativos

• Conhecimento em Oracle Cloud Infrastructure (OCI), principalmente:• ODI, ADW, Object Storage

• Certificações relevantes (Azure Data Engineer, AWS Data Engineer, Databricks, Oracle OCI, etc.).

Competências Comportamentais

• Capacidade de atuar de forma autônoma, com curiosidade e aprendizado contínuo.
• Boa comunicação para interação com áreas locais e globais de RH, TI e Analytics.
• Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas.
• Adaptabilidade e capacidade de atuar em ambiente dinâmico, com múltiplas prioridades.
• Inglês intermediário/avançado para participar de reuniões e interações com times globais.

Formação

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especialização será considerada um diferencial.

 

Qualificações

• Inglês intermediário/avançado
• AWS
• Microsoft Azure
• SQL avançado
• Python
• Arquitetura de Oracle Cloud

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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