Analista Funcional / Ingeniero Python Backend – Plataformas GenAI & SDLC

Serviguide BPO

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Posted: December 24, 2025

Job Description

DESCRIPCIóN

En SG Tech acompañamos a organizaciones líderes en la construcción y evolución de plataformas tecnológicas avanzadas, combinando ingeniería de software, cloud e inteligencia artificial. Nuestro modelo de trabajo se basa en la excelencia técnica, la estandarización y la colaboración estrecha con los equipos de nuestros clientes, participando en iniciativas estratégicas de alto impacto.

Buscamos incorporar un Analista Funcional / Ingeniero Python Backend con experiencia sólida en desarrollo backend y arquitecturas orientadas a modelos de lenguaje e IA generativa, para integrarse en un entorno de plataforma y herramientas de desarrollo dentro del ciclo de vida SDLC. El rol tiene un marcado enfoque técnico y arquitectónico, orientado al diseño, construcción y operación de componentes reutilizables que soporten soluciones GenAI a escala corporativa.

La persona seleccionada participará en el desarrollo de microservicios en Python, la definición de arquitecturas de integración con LLMs, la automatización y observabilidad de la plataforma, así como en tareas de validación, experimentación y soporte técnico a otros equipos. Actuará como referente en el uso avanzado de Python y FastAPI aplicado a entornos productivos y a soluciones basadas en IA generativa.

Se trata de una posición idónea para perfiles con mentalidad de ingeniería, orientación a calidad y capacidad para moverse con solvencia entre desarrollo, arquitectura y operación.

REQUISITOS

Requisitos técnicos
Imprescindibles

Desarrollo Backend y Microservicios

Python avanzado (mínimo 5 años) aplicado a desarrollo backend, librerías internas, automatización y herramientas técnicas.
Desarrollo de APIs y microservicios con FastAPI: validación de datos, gestión de dependencias, documentación automática y despliegue en producción.
Construcción de módulos, librerías reutilizables y scaffolds internos para estandarización del desarrollo.
Principios de clean code, testing y buenas prácticas de ingeniería software.

Arquitectura GenAI y LLMs

Diseño de arquitecturas que integran microservicios con modelos de lenguaje (LLMs).
Definición de patrones de orquestación, desacoplamiento, enriquecimiento de contexto, latencia y escalabilidad.
Gestión de prompts, flujos de inferencia, paralelización y optimización del consumo de modelos en entornos corporativos.
Integración con APIs SaaS/Cloud de LLMs (OpenAI u otros proveedores).

Operación, Automatización y Observabilidad

Desarrollo de scripts y servicios en Python para:
Telemetría y recopilación de métricas.
Monitorización de uso, costes y rendimiento.
Automatización de tareas operativas de plataformas GenAI.
Contenerización con Docker y despliegue en entornos cloud.
Conocimientos en AWS: CloudWatch, Lambda, X-Ray, AppRunner y/o Fargate.

DevOps y SDLC

Uso de Git y flujos CI/CD.
Experiencia con Jenkins, pipelines y automatización de despliegues.
Conocimiento del ecosistema Python: Pip, Poetry, Pydantic, entre otros.
Inglés técnico nivel B2.
Valorables
Experiencia con librerías y frameworks para LLMs (OpenAI SDK, LangChain u otros).
Participación en plataformas internas de desarrollo o herramientas SDLC.
Certificaciones técnicas en cloud o desarrollo software.
Experiencia en entornos de experimentación, benchmarking y pruebas de rendimiento en arquitecturas de IA.

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