Analista de Pricing Pl. (Estratégia Quantitativa & Experimentos)

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

No seu dia a dia:

• Apoiar a simulação de matrizes de decisão (What-If). Exemplo prático: Ajudar a calcular se uma redução de 0.10pp na taxa para clientes com 40% de entrada gera volume suficiente para diluir o custo de Funding e PCLD, mantendo o ROA alvo.

• Interface com Data Science: Trabalhar em parceria com o time de modelagem. Você ajudará a levantar hipóteses de negócio (ex: sazonalidade de concessionárias, ações da concorrência) para refinar os modelos e apoiará no backtesting das conversões.

• Monitoramento de Testes A/B: Acompanhar a execução e a mensuração de testes controlados de taxas, ajudando a isolar o impacto do preço de outros fatores de mercado.

• Análise de Dados de Portfólio: Extrair e analisar dados de esteira de crédito, cruzando a conversão de propostas com os drivers do CDC tradicional (Rating/PD do cliente vs. Prazo vs. Down Payment).

Esperamos de você:

• Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.

• Domínio de SQL para extração de dados, cruzamentos e análises analíticas do portfólio.

• Raciocínio lógico afiado e capacidade de traduzir números em impactos diretos no negócio (evitando a armadilha do "volume pelo volume").

Desejável:

• Conhecimento básico/intermediário em Python ou R para automação de análises e manipulação de dados (ex: Pandas). Você não fará os modelos do zero, mas precisará rodar scripts e consumir os dados.

• "Alfabetização" em Ciência de Dados (noções básicas de Testes de Hipótese, P-valor e Testes A/B) para dialogar com fluidez com nossos Cientistas de Dados.

• Noções da matemática de produtos de crédito (Spread, NIM, Cost of Risk/PD, LGD e ROA) e matemática financeira.

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

• Auxílio Alimentação e Refeição;

• Plano Médico;

• Plano Odontológico;

• Auxílio Creche/Babá;

• Vale Transporte;

• WellHub;

• TotalPass;

• Programa de Apoio Pessoal (EAP);

• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

• Desconto em Farmácia;

• Programa de Nutrição;

• Programa de Gestantes;

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã