Analista de Modelagem II

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job description

 

Estamos com uma oportunidade em nosso Time de Modelagem para Marketing!

O poder dos dados está em nosso DNA. A partir dele, desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade da tomada de decisões estratégicas dos nossos clientes.

Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e soluções de Machine Learning, explorando dados de toda a organização para atuar no desenvolvimento de modelos analíticos que apoiem a tomada de decisão estratégica em marketing, contribuindo para a otimização de investimentos, performance de campanhas e melhor entendimento do comportamento do consumidor.

Esse(a) profissional atuará de forma próxima às áreas de Produto, Go to Market e Dados, transformando informações complexas em insights acionáveis.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir modelos analíticos e estatísticos aplicados a marketing (ex.: segmentação de clientes, propensão, churn, LTV, mix de marketing, atribuição, etc.).
• Analisar grandes volumes de dados de múltiplas fontes.
• Traduzir problemas de negócio em abordagens analíticas e hipóteses testáveis.
• Apoiar o planejamento e a otimização de campanhas de marketing com base em dados e modelos.
• Construir análises e apresentações com insights claros para públicos não técnicos.
• Trabalhar em parceria com times de Produtos, tecnologia e GTM.

Qualificações

• Experiência com Python para manipulação e análise de dados, bem como para o desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;
• Boa comunicação para interação com clientes internos e externos;
• Perfil proativo, com foco em resultados e qualidade das entregas;
• Perfil analítico, questionador e curioso, com interesse contínuo em aprendizado e desenvolvimento;
• Capacidade de identificar padrões, gerar insights e propor novas soluções alinhadas às necessidades do negócio e às estratégias da empresa;
• Conhecimento em GenAI será considerado um diferencial.

 

Qualifications

• Experiência em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento dos modelos estatísticos e com técnicas de Machine Learning.
• Boa comunicação para interações com clientes externos e internos;
• Proativo com foco em resultado e qualidade;

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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