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Analista de Business Analytics Sênior

Experian

São Paulo, SP, Brazil Remote permanent

Posted: March 20, 2026

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Quick Summary

Analista de Business Analytics Sênior in São Paulo, Brazil is responsible for analyzing business data to inform business decisions and drive growth.

Job Description

Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.

Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.

Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.   

A área valoriza fortemente a capacidade analítica para oferecer os melhores indicadores de antifraude e apoiar decisões estratégicas. O time é multidisciplinar, com mais de 100 profissionais de diversas formações, todos com interesse em dados. 

O ambiente de trabalho é descontraído e colaborativo, envolvendo especialistas em estatística, tecnologia, analytics e programação. A atuação inclui interação com áreas internas para melhorar produtos e ferramentas de gestão de risco.

Principais Atividades:

• Monitoramento e análises de indicadores por meio de dashboards;
• Extração e manipulação de dados através de ferramentas de programação, como SQL e Python;
• Elaboração de análises para tomadas de decisão;
• Gestão de ferramentas de prevenção a fraude.

• Pessoa analítica, criativa, curiosa e colaborativa.
• Boa comunicação analítica, habilidade de storytelling.
• Habilidade com grandes volumes de dados e programação.
• Autonomia e gosto por resolver problemas.

Requisitos:

• Experiência em análise de dados.
• Conhecimentos em Python, SQL ou ferramentas de análise.
• Superior completo.
• Conhecimento prévio em fraude é diferencial.

 

 

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