AI Project Manager Gemelos Digitales & Simulación

Descripción

¿Te apasionan los retos? Izertis es tu empresa.

Buscamos un Project Manager especializado en proyectos liderar proyectos de gemelos digitales que integren simulación + datos + modelos de IA/ML para optimizar procesos, anticipar fallos, mejorar eficiencia y soportar decisiones operativas mediante análisis “what-if”. Tu objetivo es llevar iniciativas desde discovery hasta industrialización, garantizando entrega, calidad técnica, seguridad y adopción.

Responsabilidades principales

Delivery y gobierno del proyecto:

Definir alcance, roadmap, entregables, riesgos, presupuesto y plan de dependencias.
Liderar ceremonias (Agile/híbrido), coordinación multi-equipo y reporting ejecutivo.
Gestionar stakeholders (operación, ingeniería, IT/OT, data, ciberseguridad, negocio) y alinear expectativas.
Reporte ejecutivo: estado, riesgos, decisiones y ROI.

Elaboración de pliegos técnicos y propuestas:

Redactar pliegos técnicos para licitaciones públicas y ofertas privadas de proyectos.
Elaborar propuestas técnico-comerciales detalladas incluyendo arquitecturas de solución, metodologías y estimaciones.
Analizar requerimientos de concursos públicos y traducirlos en especificaciones técnicas viables.
Preparar documentación de respuesta a RFPs y RFIs con nivel de detalle técnico apropiado.

Coordinación y comunicación:

Actuar como punto de contacto principal entre stakeholders, clientes y equipos técnicos.
Facilitar reuniones de seguimiento, kick-offs y presentaciones de resultados.
Gestionar expectativas del cliente y comunicar avances de forma clara y estructurada.
Reportar al Preventa de IA el estatus de proyectos y propuestas en desarrollo.

Control de calidad y riesgos:

Implementar metodologías ágiles (Scrum, Kanban) adaptadas a proyectos de IA.
Identificar y mitigar riesgos técnicos y de cronograma específicos de proyectos.
Asegurar cumplimiento de normativas de protección de datos (GDPR) y estándares éticos de IA.
Realizar evaluaciones post-proyecto y documentar lecciones aprendidas.

Diseño funcional/técnico del gemelo digital:

Orquestar proyectos con enfoques:
Model-based (simulación física / ecuaciones / agentes).
Data-driven (ML/DL, series temporales, anomalías).
Híbridos (asimilación de datos, calibración, surrogate models).
Definir cómo se conectan: adquisición de datos, sincronización con activo real, actualización, versionado.

Validación y calidad:

Diseñar la estrategia de calibración/validación: escenarios, sensibilidad, incertidumbre, límites operativos.
Definir KPIs de aceptación: precisión operacional, estabilidad, robustez ante drift, coste computacional, latencia y SLAs.
Asegurar trazabilidad y reproducibilidad (datasets, parámetros, modelos, simulaciones, resultados).
Industrialización (MLOps + SimOps)
Coordinar la puesta en producción: APIs, integración con sistemas existentes (CMMS/SCADA/MES/ERP según caso), observabilidad.
Planificar monitorización y operación: drift, performance, alarmas, costes, reentrenos y ciclo de vida del gemelo.
Controlar seguridad y compliance (privacidad, acceso a datos OT/IT, auditoría, hardening de entornos).

Simulación y gemelos digitales:

Modelica / FMI-FMU (co-simulación e intercambio de modelos), entornos de modelado físico.
Simulación discrete-event / agent-based (AnyLogic, SimPy u otros).
Simulación industrial / procesos (p.ej. plataformas de simulación y/o herramientas propietarias de cliente).
Entornos de gemelo/IoT industrial (plataformas cloud u on-prem según proyecto).

Datos y analítica:

Series temporales, streaming y telemetría: Kafka, MQTT, OPC-UA (cuando hay OT), ingestion pipelines.
Data platforms: Databricks/Spark, SQL, data lakes, ETL/ELT (Airflow/Prefect).
Observabilidad y calidad de datos: Great Expectations u otros enfoques equivalentes.

IA/ML

ML/DL frameworks (PyTorch/TensorFlow), modelos de forecasting, anomalías, clasificación/regresión.
Surrogate modeling / aproximadores (GPs, redes, etc.) y evaluación.

Industrialización y operación:

Contenedores y despliegue: Docker, Kubernetes.
CI/CD: GitHub/GitLab CI, IaC (Terraform).
MLOps: MLflow u otras plataformas (registro, experiment tracking, model registry).
Monitoring: métricas/logs/traces (Prometheus/Grafana/ELK u otros).

Casos de uso típicos:

Optimización energética/producción (what-if, setpoints, simulación de procesos).
Mantenimiento predictivo + simulación de degradación/vida útil.
Simulación de logística/colas/capacidad (discrete-event / agent-based).
Gemelos de activos: turbinas, líneas, flotas, infra, ciudades (según vertical).
Surrogate models para acelerar simulaciones pesadas (HPC - near-real-time).

Requisitos mínimos

Formación académica:

Titulación superior en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas técnicas afines
2+ años en Project/Delivery Management en proyectos tecnológicos complejos (idealmente Data/AI) llevados a producción.
Experiencia real en simulación y/o gemelos digitales (industrial, energía, infra, movilidad, etc.).
Capacidad para gestionar validación por escenarios, criterios de aceptación y dependencias IT/OT.
Comunicación ejecutiva + coordinación técnica (equipo multidisciplinar).
Inglés profesional (B2+).

¿Qué valoramos?

Experiencia en entornos industriales (OT) e integración con sistemas operativos.
Background en ingeniería (industrial, mecánica, eléctrica, telecom) o experiencia equivalente en proyectos.
Experiencia con FMI/FMU, co-simulación, y/o arquitecturas near-real-time.
Familiaridad con prácticas de seguridad en entornos industriales y segmentación de redes.

¿Qué ofrecemos?

Flexibilidad laboral: Modalidad híbrida, adaptada a tus necesidades personales y profesionales.
Beneficios atractivos: Seguro médico integral a través de retribución flexible, flexibilidad horaria y acceso a eventos.
Desarrollo profesional continuo: Acceso a formación y certificaciones en herramientas avanzadas para el análisis y gestión de datos.
Un equipo en formación: Oportunidad de aportar tu visión desde el inicio, influyendo en el desarrollo del equipo y creando relaciones profesionales clave dentro de un ambiente laboral positivo.
Cultura sólida: Un entorno de trabajo basado en innovación, compromiso y desarrollo continuo.
Proyectos globales: Oportunidad de trabajar con clientes nacionales e internacionales, ampliando tu experiencia profesional.
Diversidad e inclusión: Trabajar en un lugar que promueve la diversidad, la inclusión y una fuerte ética empresarial.

¿Quiénes Somos?

Izertis con más de 29 años de experiencia, cotizada en el Mercado Continuo BME y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 2300 empleados/as a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portafolio de soluciones.

Si crees que esta oportunidad puede ser tu nuevo reto, no dudes en aplicar!

Desde Izertis estamos deseando darte la bienvenida a bordo!

https://www.izertis.com/es/talentohttps://www.izertis.com/en/talent

Ubicación
Madrid
Categoría
Informática y telecomunicaciones
Subcategoría
Gestión de proyectos
Sector
Atención sanitaria y hospitalaria
Jornada laboral
Completa
Modalidad de trabajo
Mixto (Presencial y Teletrabajo)
Nivel profesional
Empleado
Departamento
Informática