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AI Product Manager F/H

Hubvisory

Lille, Nord, France (Lille) permanent

Posted: February 23, 2026

Interested in this position?

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Quick Summary

Accompany clients in the development of their IA products, with a focus on building products that meet their needs.

Job Description

Tu veux rejoindre LES experts produit en France ? 👋

En tant qu'AI Product Manager, tu seras LA référence Produit incontournable pour accompagner nos clients grands-comptes dans le développement de leurs produits IA.

👉 Tes diffĂ©rentes missions seront :

‱ Accompagner la construction des produits IA en rĂ©pondant aux besoins mĂ©tier et utilisateurs.

‱ RĂ©aliser des Ă©tudes de marchĂ© et identifier les personae liĂ©s Ă  l’IA.

‱ Recueillir les besoins des utilisateurs et collecter leurs feedbacks.

‱ DĂ©finir la vision produit IA et Ă©laborer une stratĂ©gie alignĂ©e avec les enjeux business.

‱ Prioriser et maintenir le backlog produit IA en mettant en place une roadmap claire.

‱ Collaborer avec les Ă©quipes Data/ML Opps et de DĂ©veloppement pour concevoir des solutions adaptĂ©es.

‱ DĂ©finir et suivre les KPIs de performance des produits IA.

‱ Challenger les diffĂ©rents stakeholders grĂące Ă  une communication percutante.

‱ Assurer une veille technologique constante sur les avancĂ©es de l’IA

Exemples de produits IA que tu pourras construire :

‱ Produits connectĂ©s Ă  un LLM (ex : assistant RH pour le screening de CV, gĂ©nĂ©rateur d’emails marketing)

‱ Produits enrichis par RAG ou fine-tuning (ex : agent SAV connectĂ© Ă  une base documentaire, copilote pour analyser des appels clients)

‱ Produits à logique agentique (ex : agent IA qui automatise des tñches dans Notion ou Slack, copilote juridique ou produit)

‱ Produits avec modĂšle ML ou IA sur-mesure (ex : outil de prĂ©diction de churn, moteur de recommandation personnalisĂ©)

Notre objectif : Faire de toi le/la leader Product IA de demain 🚀

👉 Comment ?

Grùce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministùres Sociaux, Leroy Merlin, PMU


Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).

De la formation en continu :
BĂ©nĂ©ficie d’un parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien d’un accĂšs Ă  Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă  tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.

Des parcours de carriÚre clairs et variés :
Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes Ă  responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

‱ Des revalorisations salariales bi-annuelles

‱ Nous sommes signataires du parental challenge (arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă  100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parent
)

‱ Une communautĂ© interne engagĂ©e : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagĂ©s Ă  travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mĂ©cĂ©nat de compĂ©tence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)

‱ IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentaires


‱ Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.

Quel profil recherchons-nous ?

Expérience professionnelle :

‱ Au moins deux ans d’expĂ©rience comme Product Manager sur le cycle de vie d’un produit IA (conception, data management, prompt design, test, mise en production, itĂ©ration de modĂšles ou features IA

Compréhension des enjeux techniques :

Must have :

‱ Lecture et comprĂ©hension de code Python / JS, bases SQL, architecture logicielle.

‱ Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Savoir cadrer un use case, structurer une base vectorielle, comprendre les principes de vectorisation et d’architecture RAG.

‱ IntĂ©gration et communication avec les APIs – CapacitĂ© Ă  concevoir des interactions via API (REST/GraphQL), comprendre le fonctionnement de services comme OpenAI, Gemini, etc.

Nice to have :

‱ MLOps – Bonne connaissance des outils et pratiques pour la mise en production des modùles IA (Docker, Kubernetes, MLflow).

‱ Manipulation de donnĂ©es – Utilisation de NumPy, Pandas, Pydantic pour la gestion et la validation des donnĂ©es.

‱ Orchestration et no-code/low-code : ComprĂ©hension de la logique derriĂšre les outils comme n8n, Make, LangChain, Zapier ou Flowise.

Compétences comportementales :

‱ Excellentes facultĂ©s de communication pour collaborer efficacement avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier, stakeholders) et fĂ©dĂ©rer les Ă©quipes autour d’une vision commune ;

‱ Grande curiositĂ© et appĂ©tence pour l’apprentissage continu dans un context IA en constante Ă©volution ;

‱ Fort esprit analytique qui te permet d’interprĂ©ter des donnĂ©es complexes avec rigueur et esprit critique ;

‱ CapacitĂ© Ă  concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratĂ©giques du client tout en rĂ©pondant aux besoins des utilisateurs ;

‱ CapacitĂ© Ă  sortir de ta zone de confort et Ă  agir de maniĂšre proactive pour prendre des dĂ©cisions nĂ©cessaires au bon pilotage de la stratĂ©gie produit IA

Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international

Il t’en faut plus ?

Hubvisory c’est aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours d’oenologie, karaoké  participe Ă  une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avec les Hubvisors.

Toujours pas convaincu(e) ?

Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

‱ Étape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 minutes

‱ Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h)

‱ Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)

‱ Etape 4 : Visio avec Benoüt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)

‱ Etape 5 : Call de confirmation

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !

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