AI-Native Backend/API Lead (Ingles nivel conversación)

DESCRIPCIóN

Quiénes somos

En SG Tech impulsamos la transformación digital de organizaciones líderes a través de soluciones tecnológicas de alto impacto. Trabajamos en entornos complejos y regulados, combinando excelencia técnica, innovación continua y una cultura de colaboración orientada a resultados. Apostamos por arquitecturas modernas, cloud-native y por la adopción responsable de la inteligencia artificial como palanca estratégica de negocio.

Descripción del rol y del proyecto

Buscamos un AI-Native Backend / API Lead para incorporarse a un programa estratégico de Global Banking as a Service (BaaS), en un entorno enterprise de alta exigencia técnica y regulatoria.

El rol tiene ownership completo sobre servicios backend de dominio (Payments, Collections, Cash Management), siendo responsable del diseño, evolución y operación de APIs críticas dentro de un ecosistema cloud-native basado en microservicios. Se trata de una posición claramente senior, con capacidad de liderazgo técnico, toma de decisiones arquitectónicas y coordinación transversal con equipos de Plataforma, Producto y Global Engineering.

La persona seleccionada trabajará con tecnologías punteras (Java 17, Spring Boot 3, FastAPI, Kafka, Kubernetes, Service Mesh) garantizando seguridad, resiliencia, observabilidad y cumplimiento normativo (PSD2, GDPR, DORA). La dimensión AI-Native del rol permitirá, de forma progresiva, integrar capacidades de enriquecimiento semántico, AIOps y automatización avanzada, con acompañamiento formativo durante el onboarding.

Si buscas un reto donde impactar directamente en plataformas financieras globales, asumir liderazgo técnico real y evolucionar hacia arquitecturas AI-augmented en un entorno sólido y bien gobernado, en SG Tech encontrarás el contexto adecuado para llevar tu expertise al siguiente nivel.

REQUISITOS

Imprescindibles

Más de 7 años de experiencia en desarrollo backend y APIs en entornos enterprise.
Experiencia demostrable en dominios de Pagos, Collections o Cash Management.
Dominio de Java 17+ con Spring Boot 3 y experiencia sólida con Python 3.11+ (FastAPI).
Diseño y documentación de APIs REST mediante OpenAPI 3.1 y flujos event-driven con AsyncAPI.
Experiencia práctica con Apache Kafka, Kafka Streams y uso de Schema Registry.
Conocimiento profundo de OAuth 2.1, OpenID Connect, mTLS y gestión de JWT.
Gestión segura de secretos con Azure Key Vault y/o HashiCorp Vault.
Experiencia en Kubernetes (AKS), arquitecturas de microservicios y Service Mesh (Istio o Linkerd).
Implementación de CI/CD con GitHub Actions, despliegues GitOps con ArgoCD e infraestructura como código con Terraform.
Experiencia con bases de datos PostgreSQL y Redis.
Observabilidad en entornos productivos con Datadog, Dynatrace, Prometheus y ELK.
Conocimiento y aplicación de marcos regulatorios PSD2, GDPR y DORA.
Nivel alto de inglés (C1) y español profesional.

Deseables
Experiencia con bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG.
Conocimiento de LLMOps, prompt engineering y gobernanza de IA en entornos corporativos.
Experiencia con Confluent Platform y estrategias de evolución de esquemas.
Uso de herramientas GenAI asistidas (ChatGPT Enterprise, GitHub Copilot, Azure AI) bajo marcos gobernados.
Experiencia en AIOps y detección proactiva de anomalías.

Modelo de trabajo
Modelo híbrido.
Ubicación: Madrid.
2 días presenciales en sede / 3 días en remoto.