AI Engineer Specialist, AI Agent Builder

Esta posición tiene el propósito de diseñar, construir y optimizar agentes de Inteligencia Artificial que incrementen la eficiencia, calidad y escalabilidad de procesos en Engagement, Project, Growth, Talent y Finanzas. Serás responsable de transformar flujos operativos humanos en agentes autónomos utilizando ecosistemas de agentes de última generación, como Google Cloud (Vertex AI, Agent Builder, Dialog Flow, Gemini) y u otros ecosistemas líderes como OpenAI ChatGPT, Azure AI, AWS Bedrock, asegurando impacto inmediato en productividad, calidad y experiencia. ¿Qué harás? Diseñarás y desarrollarás agentes de IA end-to-end en distintos ecosistemas (Google Cloud, ChatGPT, AWS, Azure u otros): prompting avanzado, orquestación, módulos de razonamiento, acciones, memoria, herramientas y APIs. Integrarás agentes con otras herramientas y sistemas internos. Implementarás flujos de automatización, copilots operativos y asistentes inteligentes para múltiples áreas. Traducirás procesos humanos en diagramas de decisión para luego convertirlos en arquitecturas de agentes. Construirás pipelines de extracción, transformación, validación y almacenamiento de datos que alimenten a los agentes. Crearás mecanismos de evaluación de desempeño: calidad, latencia, seguridad, precisión y fallbacks. Documentarás arquitecturas, flujos y mejores prácticas para escalar agentes a nivel regional o global. Darás soporte técnico a pilotos de agentes, su validación y su despliegue en producción. Entrenarás y ajustarás modelos generativos (Gemini, GPT, Llama u otros) a necesidades por mercado, sensibilidad cultural y playbooks internos. Administrarás y monitorearás infraestructura en la plataforma de agentes elegida (Google Cloud, OpenAI, Azure, AWS). Desarrollarás agentes avanzados dentro de categorías como: Copilots operativos -ETL assistants - Planning assistants - Research assistants - Cultural-fit agents - Proposal assistants - Decision-support bots - Automatización de flujos repetitivos Establecerás estándares de gobernanza, QA y buenas prácticas para la creación de agentes.

Requirements: Aportarás entre 1 y 2 años de experiencia como AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer o roles similares. Profesional de Ingeniería de Software, Ciencias Computacionales, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o afines. Nivel de inglés: Intermedio Conocimientos/experiencia en: Python (indispensable) y experiencia adicional con Node.js es un plus. Experiencia en ecosistemas de agentes como: Google Cloud (Vertex AI, Agent Builder, Dialogflow, Gemini) ChatGPT y herramientas OpenAI Azure AI y copilots AWS Bedrock y agentes autónomos u otros frameworks reconocidos (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, ReAct, RAG pipelines). Integraciones vía API REST, webhooks y orquestación de workflows. Ingeniería de prompts, diseño de agentes y manejo de modelos generativos. Bases de datos SQL y NoSQL. DevOps básico: Git, CI/CD, monitoreo, seguridad. Deseable: experiencia en automatización de procesos, contact centers o PMO. Valorable: experiencia con Sprinklr, Salesforce, COR o sistemas de tráfico/proyectos.

Benefits: Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses ¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work Auxilio de conectividad Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo Fondo de Empleados - Fondemec Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado