AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle

About KPI:

At KPI, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the support, inclusive culture, and technology to become the best version of you. And we’re counting on your unique voice and perspective to help KPI become even better, too.

At KPI, our vision is to advance the world through the power of people and technology. 

Established over 20 years ago in Quebec, KPI is uniquely positioned as a Canadian leader across the Data, Analytics & AI ecosystem. Every day our team brings industry insights, unrivalled expertise, and breadth of services to do what matters for our clients and their customers. 

Join a team that is immersed in a high-tech and very dynamic environment where projects and workdays are never the same.

About the Role

We are seeking an AI Engineer with deep technical expertise and a passion for cutting-edge innovation in artificial intelligence and machine learning. As part of our AI & Advanced Analytics team, you will design, build, evaluate, and optimize AI solutions with a strong focus on Large Language Models (LLMs), DevOps pipelines, and Azure cloud services. You are a proactive and autonomous professional who thrives in a fast-paced consulting environment and is capable of delivering end-to-end AI-driven solutions.

Key Responsibilities

Design, develop, and deploy AI models and services, with a focus on LLMs and generative AI technologies

Evaluate the quality, performance, and ethical alignment of LLM outputs across business use cases

Develop and implement scalable AI workflows using Python, ML libraries, and Azure Machine Learning

Collaborate with cross-functional teams to integrate AI models into client applications and platforms

Apply DevOps/MLOps practices for continuous integration, automated testing, and model deployment

Lead technical discussions with clients and internal stakeholders in both French and English

Maintain high standards of code quality, performance, and documentation

Stay up to date with the latest trends and advancements in AI, machine learning, and cloud services

Proficient in end-to-end software development with the ability to autonomously architect, code, test, and deploy scalable applications, ensuring alignment with system requirements and DevOps best practices.

Strong proficiency in SQL is required, with the ability to write complex queries, optimize database performance, and manage relational data across large-scale systems.

Required Skills and Qualifications

7+ years of experience in software development or AI engineering roles

Strong programming skills in Python and ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)

Proven experience working with LLMs, NLP pipelines, and prompt engineering techniques

Deep understanding of DevOps or MLOps pipelines (CI/CD, version control, containerization, etc.)

Experience with cloud infrastructure (preferably Azure) and AI-related services

Strong ability to independently manage and deliver projects from concept to production

Demonstrated capacity to critically assess model outputs, including bias, hallucination, and relevance

Bilingual proficiency in French and English (oral and written) is required

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field

Preferred Qualifications

Experience in AI consulting or client-facing environments

Knowledge of ethical AI practices and model governance

Familiarity with REST APIs, front-end integration, and data visualization tools

Azure certification (e.g., Azure AI Engineer Associate or Azure Data Scientist)

Why Join Us

Work on high-impact projects that shape the future of AI in business

Collaborate with top-tier professionals in an innovation-driven team

Access to continuous learning and career growth opportunities

Benefits:

The opportunity to join and grow an ever-expanding professional network of high-profile clients and reputable colleagues.

Permanent, full-time job (40 hours a week).

Hybrid (work from home and/or office) and flexible schedule.

Competitive salary and bonus structure.

Attractive group insurance plan.

Retirement savings plan with matching.

Family company culture.

Flex-Fridays in the summer.

Free use of the gym within building.

Subsidized catering service & free snacks at the office.

Vacation days plus 6 personal days per year.

Casual work environment: jeans-friendly!

 Proudly a Great Place to Work!

As you bring your experience and skills to KPI Digital, you’ll get a unique experience, ambitious growth, and limitless learning in return. As we continue to build our diverse and inclusive culture, we become even more innovative and creative, helping us better serve our clients and our communities.

You’ll join a community of smart, supportive collaborators to mentor and guide you, but to also lean on your expertise. You get a company purpose-built for business-critical, leading-edge technology solutions, committed to improving the way humans work, interact, and live.

À propos de KPI :

Chez KPI, vous aurez la chance de bâtir une carrière aussi unique que vous, dans une culture inclusive avec la technologie et le soutien nécessaires pour devenir la meilleure version de vous‑même. Votre voix et votre perspective uniques nous aideront à faire évoluer KPI encore davantage.

Notre vision chez KPI est de faire progresser le monde grâce au pouvoir des gens et de la technologie.

Fondée il y a plus de 20 ans au Québec, KPI est reconnue comme un leader canadien dans l’écosystème des données, de l’analytique et de l’IA. Chaque jour, notre équipe met son expertise de pointe et sa vaste gamme de services au profit de nos clients et de leurs utilisateurs finaux.

Rejoignez une équipe dynamique et technologique où chaque projet et chaque journée sont différents.

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en intelligence artificielle possédant une expertise technique approfondie et une passion pour l’innovation en IA et en apprentissage automatique. Au sein de notre équipe IA et analytique avancée, vous concevrez, développerez, évaluerez et optimiserez des solutions IA, avec une forte emphase sur les grands modèles de langage (LLM), les processus DevOps et les services cloud Azure. Vous êtes un(e) professionnel(le) autonome, proactif(ve), capable de livrer des solutions IA de bout en bout dans un environnement de consultation dynamique.

Responsabilités principales

Concevoir, développer et déployer des modèles et services d’IA, notamment basés sur les LLMs et les technologies d’IA générative

Évaluer la qualité, la performance et l’alignement éthique des résultats des LLM selon les cas d’usage

Développer et mettre en œuvre des flux de travail IA évolutifs en Python, avec des bibliothèques ML et Azure Machine Learning

Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les modèles IA dans les applications et plateformes clients

Appliquer les pratiques DevOps/MLOps pour l’intégration continue, les tests automatisés et le déploiement de modèles

Diriger des discussions techniques avec les clients et les parties prenantes internes en français et en anglais

Maintenir des standards élevés de qualité de code, de performance et de documentation

Se tenir à jour des dernières tendances en IA, apprentissage machine et services infonuagiques

Réaliser le développement logiciel complet de façon autonome : architecture, codage, tests et déploiement d’applications évolutives, alignées aux exigences système et meilleures pratiques DevOps

Maîtrise du langage SQL essentielle : rédiger des requêtes complexes, optimiser les performances et gérer les données relationnelles à grande échelle

Compétences et qualifications requises

7+ années d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie IA

Solide maîtrise de Python et des frameworks ML (p. ex. : PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)

Expérience avérée avec les LLMs, les pipelines NLP et les techniques de prompt engineering

Compréhension approfondie des pipelines DevOps/MLOps (CI/CD, contrôle de version, conteneurisation, etc.)

Expérience avec l’infrastructure cloud (préférablement Azure) et les services liés à l’IA

Forte autonomie dans la gestion et la livraison de projets, du concept à la mise en production

Capacité démontrée à évaluer de manière critique les résultats des modèles (biais, hallucinations, pertinence)

Bilinguisme français/anglais requis (oral et écrit)

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe

Atouts supplémentaires

Expérience en consultation IA ou en contexte client

Connaissance des pratiques éthiques en IA et de la gouvernance des modèles

Familiarité avec les APIs REST, l’intégration front‑end et les outils de visualisation de données

Certification Azure (p. ex. : Azure AI Engineer Associate ou Azure Data Scientist)

Pourquoi nous rejoindre

Travailler sur des projets à fort impact qui façonnent l’avenir de l’IA dans les affaires

Collaborer avec des professionnels de haut calibre dans une équipe axée sur l’innovation

Accès à l’apprentissage continu et à de nombreuses opportunités de croissance

Avantages

Rejoindre un réseau professionnel prestigieux et en pleine expansion

Poste permanent à temps plein (40 heures/semaine)

Horaire flexible et modèle hybride (télétravail et/ou au bureau)

Salaire concurrentiel avec bonification

Régime d’assurances collectives attrayant

Régime d’épargne‑retraite avec contribution de l’employeur

Culture d’entreprise familiale

Vendredis flexibles durant l’été

Accès gratuit au gym de l’immeuble

Service de traiteur subventionné et collations gratuites au bureau

Jours de vacances + 6 journées personnelles par année

Environnement de travail décontracté : jeans acceptés !

Fièrement certifiée « Great Place to Work » !

En rejoignant KPI Digital, vous mettez à profit vos compétences dans un environnement stimulant avec un apprentissage illimité et des opportunités ambitieuses de croissance. Notre culture inclusive et diversifiée alimente notre créativité, notre innovation et notre impact – tant auprès de nos clients que dans la communauté.

Vous ferez partie d’une communauté de collaborateurs intelligents et solidaires, prêts à vous guider mais aussi à bénéficier de votre expertise. Vous rejoindrez une entreprise tournée vers des solutions technologiques critiques, conçues pour améliorer la façon dont les humains travaillent, interagissent et vivent.