AI Data Scientist
Talan
Posted: February 11, 2026
Interested in this position?
Create a free account to apply with AI-powered matching
Quick Summary
We are looking for an AI Data Scientist to work with our global team, contributing to the development of innovative solutions. The ideal candidate should have a strong background in machine learning and data science, with experience working with large datasets and collaborating with cross-functional teams.
Required Skills
Job Description
Talan – Positive Innovation
 
Talan to globalna grupa konsultingowa specjalizująca się w innowacjach oraz transformacji biznesowej opartej na technologii. Zespół ponad 7 200 ekspertów działających w 21 krajach oraz przychody na poziomie 850 mln euro pozwalają nam realizować projekty, które realnie wpływają na rozwój organizacji i przygotowują je na wyzwania przyszłości.
 
Talan w pigułce
Z centralą w Paryżu i globalnym zasięgiem, Talan łączy zaawansowane technologie, innowacje oraz kulturę empowermentu, aby dostarczać klientom wymierne i trwałe rezultaty. W ciągu 22 lat zbudowaliśmy silną, rozpoznawalną pozycję w sektorze IT i doradztwa biznesowego, a w tym roku zmierzamy do osiągnięcia poziomu 1 miliarda euro przychodów.
 
Nasze kluczowe obszary specjalizacji
Dane i Technologie: Opracowujemy i wdrażamy kompleksowe, skalowalne architektury oraz rozwiązania z zakresu danych, obejmujące integrację danych, analitykę, wizualizację, Big Data, sztuczną inteligencję i Generatywną AI.
Usługi Chmurowe i Aplikacyjne: Integrujemy wiodące platformy — SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS, IBM Maximo — umożliwiając klientom płynne przejście do chmury i optymalizację procesów operacyjnych.
Konsulting Transformacyjny i Innowacyjny: Realizujemy projekty transformacji biznesowej i cyfrowej, opierając się na najlepszych praktykach (PM, PMO, Agile, Scrum, Product Ownership) oraz wspierając obszary takie jak Supply Chain, cyberbezpieczeństwo i strategie ESG/Low-Carbon.
 
Obsługujemy globalnych klientów z branż takich jak transport i logistyka, finanse, energetyka, retail oraz media i telekomunikacja.
 
Analiza i przetwarzanie danych
• Pozyskiwanie, weryfikacja jakości oraz przygotowywanie danych z wielu źródeł, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zależności, odchyleń i trendów.
• Optymalizacja struktur danych pod kątem efektywności kosztowej i wydajnościowej.
Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML
• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP.
• Stałe monitorowanie jakości modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk.
• Implementacja systemów wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli.
Współpraca i komunikacja
• Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przekładanie na wymagania techniczne.
• Przedstawianie wyników analiz w formie zrozumiałej dla odbiorców nietechnicznych.
Raportowanie i wizualizacja
• Tworzenie zaawansowanych dashboardów w narzędziach BI (np. Power BI, Tableau, Qlik)
• Przygotowywanie raportów oraz formalnej dokumentacji technicznej.
 
Wymagania
• Zaawansowane doświadczenie w wykorzystaniu języka Python do analizy danych, uczenia maszynowego i budowy rozwiązań AI.
• Udokumentowana praktyka pracy z modelami LLM, obejmująca:• bazy wektorowe,
• techniki prompt engineering,
• architektury RAG,
• narzędzia i frameworki, takie jak LangChain.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym:• Microsoft Azure (w szczególności Azure AI Foundry),
• Google AI / Google Cloud AI.
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami o zróżnicowanych kompetencjach.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego — warunek konieczny.
 
Co oferujemy?
• Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin.
• Pakiet Smart Office umożliwiający efektywną pracę zdalną.
• Dostęp do szkoleń oraz ścieżek rozwojowych.
• Pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną oraz ubezpieczenie na życie.
• Możliwość pracy w środowisku międzynarodowym oraz udziału w globalnych projektach.
• Hybrydowy model pracy z biurem w Warszawie.
• Wsparcie w zakresie procesu uzyskania pozwolenia na pracę.
 
Jeśli interesujesz się danymi, technologią i rozwojem — zapraszamy do aplikowania.