AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d)

Einblick in die Position:
Als AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) bist du ein zentraler Bestandteil unseres KI-Teams und schaffst die Grundlage für leistungsfähige KI-Systeme. Mit deinem Know-how in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Machine-Learning-Workflows unterstützt du uns dabei, industrielle Bilddaten intelligent nutzbar zu machen und innovative Lösungen für die automatisierte Röntgenprüfung weiterzuentwickeln.

Folgende Aufgabenbereiche erwarten dich bei uns: 

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in Abstimmung mit AI Engineers
• Kuratieren und Aufbereiten von Trainingsdatensätzen (Datenauswahl, Formatkonvertierung, Train/Val/Test-Split) nach definierten Vorgaben
• Qualitätskontrolle annotierter Datensätze auf Konsistenz, Vollständigkeit und Trainings-Eignung
• Koordination von Labeling-Aufgaben und Sicherstellung einheitlicher Qualitätsstandards über beteiligte Teams hinweg
• Aufbau und Pflege strukturierter Trainingsdatensätze sowie Übergaben an das AI Engineering
• Nutzung interner Tools (Datenverwaltung, Versionierung, QS) und Pflege technischer Dokumentation inkl. Tests
• Durchführung von Ergebnisberichten und Machbarkeitsbewertungen sowie Service- und Vertriebsunterstützung

Die Position ist in Vollzeit (40h/w) am Standort Stockelsdorf bei Lübeck in Präsenz zu besetzen.

Anforderungen im Überblick:
• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Position
• Solide Kenntnisse in der Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning
• Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
• Sicher im Umgang mit Python und gängigen Tools zur Datenverarbeitung (z. B. Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
• Verständnis für industrielle Bilddaten sowie Grundprinzipien der Bildsegmentierung und -annotation
• Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen
• Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an neuen Technologien
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Das spricht für uns:
• Perspektivenvielfalt durch eine große Vielzahl an Branchen und Kunden
• Ein internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
• Flexibles Arbeitsmodell – Optimale Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
• Individuelle Weiterbildung sowie vierteljährliche Feedback- und Entwicklungsgespräche
• Verschiedene Laufbahnmodelle (Fach-, Experten- und/oder Führungslaufbahn) passend zu deinen individuellen Stärken und Ambitionen
• Übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
• Mobilität bei uns: Dienstradleasing und Lademöglichkeiten für E-Bikes und E-Autos sowie Parkplätze direkt auf unserem Firmengelände
• Für die Gesundheit: Hansefit-Mitgliedschaft, ergonomische Arbeitsplätze, aktive Pause während der Arbeitszeit, wechselnde Angebote durch die betriebliche Gesundheitsförderung
• Weil auch Kleinigkeiten den Unterschied machen: Kaffeespezialitäten, Teeangebot, regionaler Obstkorb und unser Quooker liefert jederzeit kochendes, stilles oder sprudelndes Wasser – ganz ohne Plastikflaschen

Kontakt zu uns:
Bitte bewirb dich online und nutze dafür unser Bewerbungsformular über den Link in der jeweiligen Stellenausschreibung. Mit nur wenigen Klicks kannst du uns deine Unterlagen schnell und einfach übermitteln. So können wir deine Bewerbung optimal und zügig bearbeiten.
Für Rückfragen stehen wir dir jederzeit unter [email protected] oder telefonisch unter +49 451 290 286 0 zur Verfügung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!